在一份由美國總統行政辦公室準備的政策文件中， 國家科學科技會議的科技委員會表示：「民間部門的專家團體目前的共識，國家科學科技會議也同意的看法是，萬用AI 至少在數十年內還無法達成。國家科學科技會議科技委員會的評估是，有關超智慧萬用AI 的長期疑慮對目前的政策應該沒有什麼影響。」
另一方面，明確表達要創造萬用AI 或類似人類智慧機器的幾家公司，包括Vicarious、Google DeepMind、Kindred、Numenta 等，已經向消息敏銳的聰明投資人籌募數百萬美元。就跟許多AI 的相關問題一樣，未來非常不確定。
這是我們知道的世界末日嗎？還不是。許多企業此刻正在推行AI。用低成本預測與高價值互補品這樣的簡單經濟學為基礎，你的企業可以在AI 問題上做出投資報酬率最大化的選擇與策略決定。
當我們超越預測機器，來到通用人工智慧甚至是超智慧，不管是出現在什麼時候，我們都將置身在不同的AI 時刻，那時，有些事情所有人都會同意。當發生這樣的事時，我們能夠有把握地預測，經濟學將不再那麼簡單。
＊作者阿杰・艾格拉瓦（Ajay Agrawal）為策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室（Creative Destruction Lab）創辦人、約書亞‧格恩斯（Joshua Gans）為策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授；也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家、阿維・高德法布（Avi Goldfarb）為多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授，也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》（Marketing Science）資深編輯，以及國家經濟研究局研究員。本文選自作者新著《AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策》。本系列結束。
