夏肇毅觀點:打不贏就加入!金融科技搶走飯碗,我們只好拿人工智慧工具打敗它

2017-07-16 06:50

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作者認為只要大家跑得快學得快跟上時代腳步,不論人工智慧多厲害,仍無法取代你的位置。(示意圖取自YouTube)

作者認為只要大家跑得快學得快跟上時代腳步,不論人工智慧多厲害,仍無法取代你的位置。(示意圖取自YouTube)

創新工場董事長李開復前一陣子表示:「人工智能將快速爆發,十年後50%的人類工作將被AI取代」引起正反兩方辯論。他又提到國外研究早就證實這論點,而舉出牛津大學2013年的「The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?」作為立論依據。

自從ATM大量設置以來,人們就很少去銀行櫃檯了。這幾年很明顯的,因科技進步而人手一機。加上網路銀行、行動支付發展起來,更連ATM都不用了,所以分行逐漸地縮編、裁撤。股市看盤、下單用手機就行,現在正流行教你怎樣用人工智慧API下單。交易量下跌,所以營業員也要縮編,或轉做財富管理。報載「近2年來,券商營業據點從上千家大舉滑落至目前865家。」,是實現中的工作消失實例。

其實這應該與人工智慧無關,而是3C設備普及,萬事電腦化的成果。再加上ARM CPU的授權,讓IoT物聯網設備物美價廉,30塊美金就能買一片能裝Linux的控制板。能和很貴的伺服器跑一樣的軟體,只是較慢罷了。到處都是便宜的電腦,就讓人們產生要開發機器人來取代人力的的企圖心。加上最近AlphaGo打敗人類棋王的消息出來,便將原是電腦設備取代人力的現象,轉變為人工智慧取代工作的說法。

人工智慧軟體AlphaGo與中國棋王柯潔3盤對戰,AlphaGo大獲全勝(AP)
人工智慧軟體AlphaGo與中國棋王柯潔3盤對戰,AlphaGo大獲全勝。(AP)

其實任何工作都應該是可以被電腦化的,牛津大學的論文中舉出工作電腦化的關鍵—電腦設備開發製造成本。想想號稱最不可能被電腦取代的藝術家或舞蹈家等工作,花大量的金錢和時間下去,應該還是可以開發出類似的機器人的,問題只是有沒有經濟價值而已。

我們與其擔心什麼工作會被人工智慧機器取代,倒不如研究如何讓自己的工作方法不斷翻新,永遠跑在人工智慧前面,讓開發機器人的速度趕不上你進步的腳步。

其中的關鍵就是要擁抱人工智慧新知,操縱它讓它幫你工作,以增加工作的附加價值。事實上,人工智慧研究的歷史悠久,只是一直都成效不彰。相關工具也隨手可得,像由大學開發在大數據中Data Mining免費挖寶工具Weka也有十多年歷史。任何覺得自己工作汲汲不保的人,今天開始學,也不用花很多時間就可學會。這些工具的原理可能都很複雜,一堆數學式子。但你只要學會怎麼用,怎麼看結果就好,複雜的事讓它幫你做,就像你不用設計車子就能開車一樣。

最簡單的人工智慧例子,就是建決策樹來決定今天天氣適不適合球賽。我們可以蒐集過去晴雨天、溫度、溼度與有沒有比成的十餘筆資料存在檔案裡後,餵給人工智慧工具。它就可以根據這些資料做成一個判斷天候、溫度、溼度而產生結論的決策樹,之後可以再餵給它一些資料,以驗證這決策樹的正確度。

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