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20171031-SMG0035-快訊小紅條兒

未來科技對創業的影響:《我真的不是潑冷水》選摘(2)

AlphaGo 每小時就能模擬上百萬副棋譜,自然會戰無不勝,連韓國高手李世、世界棋王柯潔都只能甘拜下風。(AP)

AlphaGo 每小時就能模擬上百萬副棋譜,自然會戰無不勝,連韓國高手李世、世界棋王柯潔都只能甘拜下風。(AP)

創業是門與時俱進的學問,相信這點大家應該都能認同,所以我們不會將五十年、一百年前的創業思維完全移植到現在,而是將過去創業者累積下來的種種經驗堆疊、融合成符合現代社會環境適用的新創業思維,因為我們的文化、科學技術每天每天都不斷地在改變進步,才使得創業這件事所涵蓋的範圍更深更廣,比如過去的人在創業的決策上僅能憑經驗法則,現在則有大數據可以輔助我們做每個選擇;過去創業強調密集的勞力,現在則是自動化的時代,諸如此類技術上的革新,讓創業變成不僅僅是「花錢開一間公司」這麼簡單的事情。

又或者我們可以從另一個角度來看,一次成功的創業必須具備「創新」的元素在,前面提過創新的種類有1. 技術上的創新2. 流程上的創新3. 觀念上的創新,所以一名志在創業的追夢者,對於科學技術的敏感性必然得要提高,才有辦法在過程中得到創新的元素,進而創業。你可以試想,當你能夠了解並活用5 種新技術(例如大數據、人工智慧等),且這些技術都能應用在5 個不同的產業上時(例如金融業、醫學界等),就表示你手中握有5×5 = 25 個創新的元素,如此一來,不就又接近成功創業一步嗎?

了解現今科學技術的發展,絕對是一名創業者所不能忽視的一塊。以下將介紹幾種當今創業者必須知道的科技應用。

⬛人工智慧

人工智慧(AI)這個名詞已經出現超過六十年了,當初發明這個詞彙的美國科學家,是希望能夠透過輸入數據的方式,讓電腦來運算並來模擬人類思考或解決問題的方法,得出最佳的解答,且兼具準度與速度。

例如在醫學上,一位名醫的醫術可能非常好,但他是個活生生的人,沒有足夠的時間和精力來應付超額的病患;或者一些偏鄉地區,疾病肆虐,當地卻連具有經驗的醫師都沒有,這時候若是能有人工智慧的協助,我們只要把剛剛提到的名醫的醫術、經驗、技巧通通數據化摘取出來,輸入電腦裡頭,由這部具人工智慧功能的電腦,來模擬那位名醫的思考模式,判斷病人的情況,給予投藥治療,如此一來這位名醫不必千里迢迢在各地間奔波,只要我們移動電腦,就能減少人力資源,達到最高效率。這基本上就是當初美國開發人工智慧的原因,為了讓機器模仿人類的思考。

然而早期的人工智慧在發展上,碰過層層阻礙,比如當時的人工智慧屬於專家系統(Expert System),以剛剛提到的名醫為例,正規的做法是工程師把醫生診斷的規則錄取下來,化成參數輸入具人工智慧的電腦當中,每當有新的病例,就不斷新增輸入,好讓電腦模擬醫生的判讀,但到後來發現這樣的速度實在太慢了,且病歷的複雜超乎想像,需考量的因素太多,無法完整精確地全部輸入到電腦當中,加上那時的電腦運算能力尚無法負荷太多的資料,速度太慢,光是要產出一個診斷結果可能就得花上好幾天的時間,不符合經濟效益,所以在當時用人工來處理問題會比用電腦來得快上許多。

還好,接下來的三十年人類在電腦技術上突飛猛進,隨著半導體和軟體的進步,加上演算法的發展,電腦解決問題的速度提升了近百萬倍,過去需要一週才能得到的答案,如今可能三秒就能計算出來,這些進展讓我們開始出現「人工智慧或許可行」的希望。

近期最有名的案例就是Google 公司開發出的圍棋程式AlphaGo。AlphaGo 這個人工智慧具有「機器學習(Machine Learning)」的能力,所謂的機器學習指的是在資料輸入後,能夠藉由過去實戰的紀錄,來累積規則和經驗,從初學者慢慢到一段、二段、三段⋯⋯,過程中不斷強化它的精準度,且速度會越來越快,也因此AlphaGo 可以在極短的時間內分析過去數以千計的棋譜,快速做出勝算最高的選擇,比起人類棋手,AlphaGo 更像是一名學習力超強的資優生,人類每天只能累積五六盤棋的經驗,但AlphaGo 每小時就能模擬上百萬副棋譜,自然會戰無不勝,連韓國高手李世、世界棋王柯潔都只能甘拜下風。

《我真的不是潑冷水》1-2
作者提供

AlphaGo 的例子讓我們燃起了人工智慧的希望,但畢竟圍棋還是個規則有限的範疇,要讓人工智慧發展到猶如科幻電影一般程度,則仍有許多地方需要突破,不過至少我們知道,人工智慧在有限規則下的應用已經不再是痴人說夢。

《我真的不是潑冷水》。捷徑文化
我真的不是潑冷水》書封。捷徑文化

*作者為產業研究專家,曾任工研院産業經濟與趨勢研究中心主任,現任鴻海科技集團 資深顧問,中國文化大學競爭力研究中心主任。本文選自作者新著《我真的不是潑冷水》(捷徑文化)。

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