小心「工作總量謬誤」的陷阱
說到底，許多擔憂 AI 衝擊的討論中，可能是犯了華盛頓數據創新中心（Center for Data Innovation）指出的「工作總量謬誤」（lump of labor fallacy），也就是錯以為市場所需的勞動力數量固定。實際上隨著人口結構、生活型態等因素的改變，新的工作機會也會不斷出現。
麥肯錫預估，到2030年全球將新增近9億工作機會，其中將近10分之1都是全新職缺。撇除新興經濟體帶來的建設發展與消費需求，新增的工作主要將來自三大領域，一是綠能與氣候變遷的應用產業，二是人口結構老化催生的醫療與照護產業，三則是隨著雙薪中產家庭增加，需求增高的家務服務如托嬰、居家整理、烹飪等，都是人類勞工有機會取勝的領域。
華盛頓智庫加圖機構（Cato Institute）政策分析師也提醒，比起擔心未來，我們現在更需要趕緊學習運用 AI 輔助工作。無論會影響哪一個性別，許多專家學者一致同意：（短期內）AI 不會狂妄地取代人類，反倒會成為人的得力助手。
職缺不會少，薪資差距待觀察
然而，我們也不得不同意，儘管女性可以在各種需要創造力與溝通力的產業大放異彩，這些職業的平均薪資水準普遍仍然不及科技業、金融業等。因此，AI 對性別薪資差距（gender pay gap）的影響，會是未來觀察的一大重點。性別薪資差距是各國衡量性別平等指數的重要指標，2022年美國女性總體平均薪資只有男性的82%；台灣2021年女性平均薪資也僅有男性的84.2%，比前一年度還減少了1%。
在 AI 人機協作時代，女性或許將大舉退出基層白領工作，但也有機會在更人性化的教育、照護與服務產業貢獻力量，只是後者的薪資水準能否提升，將是未來觀察的重點。人人找得到工作、「一個蘿蔔一個坑」，不代表兩性經濟能力也同樣更趨平等。
因此我們能做的、該做的，除了更重視無法被 AI 取代的「軟實力」，無疑也需要鼓勵女性加強運用 AI 工具的實力，讓技術成為加分條件，爭取高階職位的平等機會。
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