1. Relearn 二次學習
現在就發出警告，喚醒踩在失業懸崖邊緣的人們，鼓勵主動出擊，重新學習。令人欣慰的是，有不少人類的工作是AI難以勝任的，特別是那些需要創造力、複雜工藝、社交技巧以及依賴人工操作AI工具的工作。我們宣導人們積極投入二次學習，掌握從事此類工作的（新）技能，為適應AI新經濟下的新型工作場景做好準備。
職業培訓機構需要儘快重設課程，增加AI時代可持續就業的培訓科目；政府可以為這些培訓提供獎勵和補貼；企業可以參考類似於亞馬遜職業選擇計畫的方案，設立專項經費，資助員工參加職業再造培訓專案，幫助員工報考飛機維修技師、電腦輔助設計師、醫療護理師等職業資格許可證。
值得關注的是，隨著財富的增長和壽命的延長，以人為中心的服務性工作將成為社會的剛性需求，其重要性與需求量都會水漲船高，例如世界衛生組織預測，要實現聯合國「人人享有良好的健康和福祉」這一可持續發展目標，全球醫護人員的需求缺口將高達1800萬人。過去，這類關懷型職業在社會上一直不被重視，薪酬也普遍偏低，但以後，這些「以人為本」的職業將成為AI新經濟運行的基石，值得更多的人考慮通過二次學習來投入其中。
為了進一步緩解人力資源供需失衡，我們甚至可以考慮把目前「志願者服務」類型的工作調整為全職薪酬型工作，諸如獻血中心服務人員、寄養服務提供者、夏令營老師、心理諮詢師等，也包括一些為了照顧家中老人不得不離開職場的成年人。
另外，可以預見的是，自動化時代一旦到來，社會將需要大批志願者為失業人員提供熱線諮詢，幫助他們解決在職場轉型過程中遇到的疑慮和困難，排解心理壓力，最大限度地避免由於失業所導致的社會問題的發生。這些志願者也應當獲得合理的報酬和社會的認可。
2. Recalibrate 二次定義
除了重新學習職業技能，我們還需要結合各類AI工具，重新調整工作崗位的「人機協作」模式。因此，對於不少職業的工作方式乃至工作內容，我們需要重新進行定義。
資訊化革命在短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式，使用電腦上的各種軟體是當今普遍的人機協作模式。在AI時代，各行各業將朝著更加智能化的方向「進化」：AI可以測算出不同條件下的沙盤推演結果；可以通過對海量數據進行計算，量化顯示工作任務的最優解；可以協助不同行業優化工作流程，完成日常的重複性事務。
我認為，很難出現單一通用型的AI工具，我們必須針對各個行業提供特定的解決問題的應用程式，如此，舉凡藥物分子研發、行銷廣告策劃、新聞資訊核實等任務，都能通過高度定制化的AI工具來實現。
