至於AI 音樂這個其實多年前就有了，目前網路上能線上做AI 音樂的網站很多，但我一個個進去實測，感想是雖然能做出能聽的音樂，但是不好聽。如果只是拿來當成影片配樂或效果音，調校技術好一點的話是完全沒問題，但要創作出「能紅」的音樂還是差一大截。
AI圖文生成技術－ D－ID、剪映
再來就是AI 圖文生成技術，製作影片現在已經可以一鍵生成，有一鍵剪輯＋語音的軟體（例如剪映下載版），不會剪輯技術的人再也不用擔心，他直接幫你照文字段落剪好，人只要進去微調。也有可以讓角色講話＋語音的軟體（我之前示範過，用Midjourny畫一個主播，用chatGPT寫播報稿，再放進D－ID中，一個虛擬主播語音報新聞的影片就完成了，語音已經可以做到幾乎聽不出來是機器，不過目前人像動態還是假假的）。這些工具都已經把介面做到阿嬤也能夠簡單上手，但後續怎麼應用才是決勝的重點。
AI生成的著作權問題
至於著作權的問題，目前各國法律傾向不保障非人類生成的作品，意思就是用AI 產生的作品，其他人如果抄去用，你很難跟他求償。好幾年前有個新聞就是有人用AI生成無數個音樂片段，想要藉此當版權蟑螂到處求償，但最後被判決無效因為那是機器生成的。
上面是關於AI工具的小分享，我盡量講的淺顯一些，讓還沒有進來玩的朋友們可以快速先看一下概觀。
AI在產業的應用和實務困境
AI的發展絕對是超前這些to C應用很多，範圍其實也非常廣泛，如工廠的產線偵錯、精準廣告的投放、個人化內容推薦都已經發展非常多年了，但最大的問題還是在於，AI的數據或研發專家如果對產業的domain knowhow不夠熟，很容易做出垃圾進垃圾出的結果。理論都對，但是結果就是不對。這是我和吳仕強在不同產業但是卻共同有的親身經驗。
結語
最後我有幾個感想
1. AI是工具，「使用」工具本身並沒有什麼了不起，如何讓工具產生有意義的結果或變現才是真功夫。
2. AI不會取代所有人，但是有些工作需要的人力的確會縮減，或工作範疇的變更（例如顧產線的需求變少、研發自動化偵錯的研發人員需求變多）擁抱時代的人絕對不會被淘汰。
3. 要做到以上兩點，就算不去研究演算法，至少要先去摸一摸各種AI工具，體會一下AI在生活應用上到底在幹嘛。
當然現在進步的速度突然變很快，上面的心得搞不好一兩個月後又會隨著科技進步而改變了，但這就是現在這年代最好玩的地方！！
本文經授權轉載自溫芳瑜部落格「東京媽媽日本通勤生活」（原標題：ChatGPT、Midjourney AI工具入門懶人包－從實作經驗談入門）
責任編輯／梁溶珈
