想透過人工智慧改變全世界?三大考驗,讓新創公司在醫療領域舉步維艱

2018-03-29 09:07

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在新創公司發展醫療AI的過程中,有各式各樣的困難必須克服(圖 / qimono@pixabay)

在新創公司發展醫療AI的過程中,有各式各樣的困難必須克服(圖 / qimono@pixabay)

在醫療與人工智慧的結合日漸成熟的狀態下,驅動了更多新創公司關注醫療領域,但對於新創公司而言,在醫療領域上發展有什麼樣的困難點?人工智慧又讓創新創業之路多了什麼機會與變數?萊鎂醫療器材陳仲竹執行長於『生態圈變革 – 台灣醫療AI趨勢與實踐』論壇中,進行了詳細的討論與分享。

近幾年來,人工智慧有爆炸性的成長,在醫療器材領域的應用也日漸增加;2014年時,有關人工智慧的健康照護商業運用還不太多,但根據跨國研究機構埃森哲的報告指出,在接下來的5、6年內,人工智慧醫療將會有10倍的成長,以每年40%的成長率發展。

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人工智慧在醫療上的發展非常快,埃森哲預估在2026年將創造出1500億美金的經濟價值,但究竟會在哪些領域產生更大的影響與市場規模呢?萊鎂醫療器材陳仲竹執行長對此有非常詳盡的觀察。

萊鎂醫療器材陳仲竹執行長,從新創公司的視角來觀察醫療AI的生態變化(圖 / 風傳媒)
萊鎂醫療器材陳仲竹執行長,從新創公司的視角來觀察醫療AI的生態變化(圖 / 風傳媒)

解決人力不足、減少醫療錯誤… 醫療器材發展10大應用領域

在前10大醫療器材的應用中,其中之一是手術,目前機器人手術如達文西系統,已經變得非常成熟,現在進一步希望能做到更智慧化、出錯機會更少;而在醫療照護方面,由於人口老化的趨勢,在照護人力上實際上有非常大的不足,因此運用人工智慧來解決照護人力不足的問題,有非常大的發展空間。

在醫院的管理上,如何能將醫院內的系統與各項器材全部串接,來收集病患的各種資訊?藉此由更完備的資訊進行決策,可以減少非常多的醫療錯誤,並且減少醫療過程中的人力耗費,也是人工智慧的研究重點之一。

「病人在同一天內看了好幾個醫生,這在台灣是可能發生的。」陳仲竹執行長表示,如何減少醫療上的濫用與浪費,這是保險公司與健保體系研究的課題,而事實上這也是AI可以做的事。從資料中找出可能有錯誤或濫用的行為,例如買了藥不吃或是進行了不該做的療程,都有助於提昇社會整體的醫療效率。

而隨著醫療器材功能越來越強、獲取更多資訊,可以做到的事情也就越來越多。「有很多器材事實上是需要人為調整參數的,像我們在做睡眠呼吸的醫療器材,實際上是有壓力參數要調整的。」在過去,需要找一個睡眠技師整晚盯著病患的狀態來調整壓力,而現在這些工作都可能透過人工智慧來取代。

埃森哲預測前十大AI創新醫療應用(圖 / 萊鎂醫療器材陳仲竹執行長提供)
埃森哲預測前十大AI創新醫療應用(圖 / 萊鎂醫療器材陳仲竹執行長提供)

三大考驗,讓新創發展醫療AI困難重重

在醫療新創的領域,目前有許多非常有突破的應用:Mazor Core的機器人輔助手術宣稱已經有29,000個案例是透過AI去協助手術進行;Sensaline創造出一個如同虛擬的護理人員的App,並且讓虛擬護理人員表現得就像和真人溝通一般;ZingBox透過物聯網的方式,將所有可以連線的醫療器材與醫院管理系統全部結合在一起,並且回報給電腦進行分析與連線。

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