在醫療與人工智慧的結合日漸成熟的狀態下，驅動了更多新創公司關注醫療領域，但對於新創公司而言，在醫療領域上發展有什麼樣的困難點？人工智慧又讓創新創業之路多了什麼機會與變數？萊鎂醫療器材陳仲竹執行長於『生態圈變革 – 台灣醫療AI趨勢與實踐』論壇中，進行了詳細的討論與分享。
近幾年來，人工智慧有爆炸性的成長，在醫療器材領域的應用也日漸增加；2014年時，有關人工智慧的健康照護商業運用還不太多，但根據跨國研究機構埃森哲的報告指出，在接下來的5、6年內，人工智慧醫療將會有10倍的成長，以每年40%的成長率發展。
人工智慧在醫療上的發展非常快，埃森哲預估在2026年將創造出1500億美金的經濟價值，但究竟會在哪些領域產生更大的影響與市場規模呢？萊鎂醫療器材陳仲竹執行長對此有非常詳盡的觀察。
解決人力不足、減少醫療錯誤… 醫療器材發展10大應用領域
在前10大醫療器材的應用中，其中之一是手術，目前機器人手術如達文西系統，已經變得非常成熟，現在進一步希望能做到更智慧化、出錯機會更少；而在醫療照護方面，由於人口老化的趨勢，在照護人力上實際上有非常大的不足，因此運用人工智慧來解決照護人力不足的問題，有非常大的發展空間。
在醫院的管理上，如何能將醫院內的系統與各項器材全部串接，來收集病患的各種資訊？藉此由更完備的資訊進行決策，可以減少非常多的醫療錯誤，並且減少醫療過程中的人力耗費，也是人工智慧的研究重點之一。
「病人在同一天內看了好幾個醫生，這在台灣是可能發生的。」陳仲竹執行長表示，如何減少醫療上的濫用與浪費，這是保險公司與健保體系研究的課題，而事實上這也是AI可以做的事。從資料中找出可能有錯誤或濫用的行為，例如買了藥不吃或是進行了不該做的療程，都有助於提昇社會整體的醫療效率。
而隨著醫療器材功能越來越強、獲取更多資訊，可以做到的事情也就越來越多。「有很多器材事實上是需要人為調整參數的，像我們在做睡眠呼吸的醫療器材，實際上是有壓力參數要調整的。」在過去，需要找一個睡眠技師整晚盯著病患的狀態來調整壓力，而現在這些工作都可能透過人工智慧來取代。
三大考驗，讓新創發展醫療AI困難重重
在醫療新創的領域，目前有許多非常有突破的應用：Mazor Core的機器人輔助手術宣稱已經有29,000個案例是透過AI去協助手術進行；Sensaline創造出一個如同虛擬的護理人員的App，並且讓虛擬護理人員表現得就像和真人溝通一般；ZingBox透過物聯網的方式，將所有可以連線的醫療器材與醫院管理系統全部結合在一起，並且回報給電腦進行分析與連線。
不過，要把人工智慧應用在醫療行為上，對許多公司而言還是困難重重。陳仲竹執行長表示，「想要說服醫生使用，你必須要有大量的臨床證據，但這事實上對於許多新創公司而言是很難做到的。」 （相關報導： 冷冰冰直言「你只剩３個月可活」？醫療資訊專家：沒有同理心，無法談人工智慧 ｜ 更多文章 ）
其次，法規也是非常大的變數，「產品開發出來、做了臨床試驗，可是跟法規單位討論時卻有可能被指出部分試驗不完整，要回頭改產品、改study protocol，讓醫療器材開發的時程拖得更長。」同時，法規也不斷在改變、變得越來越嚴格，「早期醫療新創公司會想把技術拿到歐洲去試，因為過往的歐洲法規與美國FDA不同，重視的是安全性而不在意產品的有效性，只要安全就可以上市，門檻比較低，但最近一兩年歐盟的法規也越來越嚴格了，所以無論要去哪裡取得醫療器材的認證都非常困難。」
