《經濟學人》2025年AI展望:更聰明的人工智慧來了!為何「AI代理」值得期待
2025年AI展望。人工智慧即將進入下一發展階段:AI代理。(由Dall-E 生成)。
「我猜,到明年年底左右,我們可能就會有比任何人類都更聰明的人工智慧了。」——特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)2024年4月8日時說道。
年末將至,生成式AI大神們早已開始慶祝聖誕節。OpenAI去年12月5日率先展開了為期12天的「Shipmas」活動——每天公佈新產品、新功能或進行產品演示,例如影像生成工具Sora、寫作及編碼程式Canvas等皆正式上線。對手Google也不甘示弱,隨後在11日公布其最新的生成式AI模型Gemini 2.0,並推出兩款基於該模型的高階產品原型Astra和Mariner,象徵著人工智慧正邁入下一階段:AI代理(AI Agent)。
根據OpenAI的分類系統,人工智慧的發展可分為5個階段,分別為:
- 對話(conversational AI):基礎的AI聊天工具,像是ChatGPT,可以理解和回應人類語言。
- 推理(reasoners):能像人類一樣解決問題,具有一般人的邏輯推理能力。
- 代理(agents,或譯「自主」):可以正確地採取行動(選擇工具),大大減少人類介入參與的需求。
- 創新(innovators):參與創造性和技術性突破,從執行命令的工具進化成發明的積極貢獻者。
- 組織(organizations):最高等級的AI,能管理人類組織的運作。
《經濟學人》11日指出,矽谷對AI代理抱持著相當高的期望,人工智慧數據公司「Scale」的創辦人Alex Wang 則表示,AI代理可能成為科技界在2025年最重要的突破之一。
AI代理(AI agents)是指一種能夠自主執行任務的人工智慧,透過設計工作流程並運用現有工具來完成目標。它們不僅具備自然語言處理能力,還可以進行決策、解決問題、與外界互動並執行具體行動。
與傳統「一問一答」型的AI系統不同,AI代理能夠自動規劃目標、分解任務、運用外部數據或工具來補充資訊,並不斷自我修正。此外,AI代理可以根據使用者的需求進行學習與反饋優化,提供更個性化的體驗,這適用於解決更複雜的任務,像是軟體設計和IT自動化等。
《經濟學人》指出,對AI代理的期待已經推動像Salesforce等軟體巨頭的股價上漲。Salesforce在10月推出工作用AI代理「Agentforce」後的一週內,便與超過200個客戶達成合作協議;而Salesforce的競爭對手微軟(Microsoft)也同樣推出了多種類型的AI代理。
AI產品的開發挑戰
開發生成式AI產品和大多數商品不同,一般而言,產品開發者會從消費者的需求出發,回頭設計產品;但生成式AI發展的速度太快,反而是技術決定了產品型態。OpenAI的產品長魏爾(Kevin Weil)說:「通常我們被教導不要當那種拿著錘子到處找釘子的人,但現在每隔兩個月,電腦就能做出以前從未實現過的事情」。
不過這次,OpenAI的新產品卻出現不少問題。公司執行長阿特曼(Sam Altman)表示,由於公司低估需求,因此在產品推出後不久就不得不暫停ChatGPT訂閱用戶對Sora的使用權限。即使有些用戶獲得了使用權,並對Sora的功能印象深刻,但他們發現早期測試版本中出現的問題,現在依舊存在,其中最明顯的問題是Sora無法真實呈現複雜的動作。科技評論YouTuber布朗里(Marques Brownlee)指出,Sora幾乎一定會搞砸任何四足動物的動作,有些物品也會莫名其妙的消失。
《經濟學人》指出,Google 的AI代理技術也還不夠完善。例如,Astra現在只開放給一小部分「受信任的測試者」使用,它可以用多種語言解釋透過手機鏡頭看到的內容,並能存取Google搜尋和地圖等服務。在展示中,Astra能對名畫進行專業講解,但當《經濟學人》詢問哪些城市展出最多原作時,它卻無法回答。Mariner則是另一個新原型,能在瀏覽器上執行任務,例如在線上超市新增商品到購物車裡,但它卻不能完成結帳。
AI代理會遇到哪些阻礙?
《經濟學人》指出3項原因,說明為什麼打造AI代理比開發聊天機器人更困難。一是數據問題。與從網路上抓取資料來回答問題的聊天機器人不同,AI代理需要有關任務執行方式的數據,包括操作順序和行為背後的推理邏輯。舉例而言,像處理客戶訂單這類簡單的例行工作,可能比較容易獲得所需的數據,但在很多情況下,比如讓AI代理參與公司營運的決策等,要找到足夠的數據來訓練就相當困難,
第二個困難是建立信任。《經濟學人》指出,要檢查聊天機器人回答得對不對通常很簡單,但要判斷AI代理是否在你的預算內定了最好的餐廳或旅行,就比較困難了。此外,使用者可能會對於是否要提供敏感的個資有所保留,例如消費紀錄等,但這些資訊可能正是AI代理正常運作所需要的。
最後一個問題是成本。AI代理要能替使用者進行推理、規劃並執行任務,需要用到能處理複雜任務的模型,還需要低延遲、能與像網頁瀏覽器等工具互動的能力,並要有足夠的記憶體來為用戶提供個人化服務。這些技術不僅難以開發,還需要大量運算能力來支持,成本非常高昂。成本壓力已經浮現,OpenAI在5日推出ChatGPT的專業版本——可以無限制地存取其所有的最新功能,每個月要價200美元(折合台幣近6500元),是基本版訂閱價格的10倍。
其他值得關注的趨勢
除了AI代理令人期待外,微軟(Microsoft)在5日還指出,2025年將會有「更省電的AI」。馬斯克(ELon Musk)在今年4月的訪談中提到,AI在過去18個月的發展速度超乎預期,但同時也開始因種種限制而被拖慢步伐:「去年是晶片限制⋯⋯人們無法取得足夠的輝達(Nvidia)晶片。今年則轉向了電壓變壓器的供應。一兩年後,就是供電問題了。」
AI的吃電問題一直是科技巨頭們關心的重點,微軟指出,其正與超微(AMD)、英特爾(Intel)和輝達(Nvidia)等半導體公司合作提升AI硬體的效率,以緩解電力挑戰。微軟表示,這正是為什麼儘管在2020年全球數據中心的工作量大約是2010年的9倍,但電力需求只成長了10%。除此之外,未來幾年內啟動的新數據中心將不會消耗大量的水來冷卻設備,而是採用超高效的冷卻系統,例如冷板。
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除了硬體升級外,微軟還將繼續投資並使用風能、地熱能、核能和太陽能等無碳能源。該公司正進行長期投資,已將更多無碳電力納入其營運的電網。微軟Azure的技術長Mark Russinovich表示:「到2025年及以後,我們將越來越多地從整體角度看待數據中心、能源和資源,以最大化整個基礎設施的效率」。
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揭仲專欄:國造潛艦真的落後三十年嗎?2025年國防部預算中,最受外界矚目的「潛艦國造—第3階段後續艦籌建」首年編列的近20億預算,在立法院外交及國防委員會的初審中,毫不意外成為朝野攻防的焦點;由於執政黨立委享有實質的人數優勢,最後表決通過執政黨委員所擬「預算全數照列,但需等原型艦通過海上測試後才能動支」的主決議。不過已有國民黨籍的立委表示,會在朝野協商時尋求翻案,使朝野的交鋒將延長至朝野協商、甚至院會,才會塵埃落定。
賴文輝觀點:直接裁撤大陸委員會或考慮「正名」賴清德總統在去年雙十國慶晚會,拋出了「祖國論」,引起社會各界關注,也讓對岸至今無法作出有力反駁。其實「祖國論」並不是什麼創見,只是指出過去政府不敢明言,中華民國與中華人民共和國互不隸屬的事實而已,不過也延伸出大陸委員會的存廢或正名的問題。
孔令信:只靠喊口號的「賴式民主」賴總統的元旦談話,讓「中華民國」全部隱藏於無形。口口聲聲談民主的他只談他自己定義下的「民主」,而非朝野尋求共識的民主。口口聲聲要尋求朝野冷靜溝通的賴清德,事實上只要他和執政黨所要的法案,至於在野所通過的「監督政府」法案就是要藉中華民國憲政機制來「予以封殺」。
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觀點投書:見獵心喜的政治戲碼─跨年事件成為炒作「統戰」的舞台!2025年台北市跨年晚會結束後,外區大螢幕因外包廠商工作人員的疏失,誤播中國央視的節目畫面,這一明顯的人為錯誤迅速成為政治操作的最佳工具。民進黨立委林楚茵第一時間跳出來指責台北市長蔣萬安反應「慢半拍」,直指台北成為「全台統戰第一樣板」。而外交部長林佳龍更是進一步升級,將這場失誤形容為「標準的統戰」與「認知作戰」。然而,這樣的言論背後究竟是對事實的追究,還是對政治利益的精算?
觀點投書:大陸造新艦新車,台灣在抓柯文哲2024年12月27日,大陸官方正式宣布海軍076兩棲攻擊艦「四川艦」在上海下水。據稱「四川艦」滿載排水量4萬餘噸,設置雙艦島式上層建築和全縱通飛行甲板,應用電磁彈射和阻擋技術,可搭載固定翼飛機、直升機、兩棲裝備等。由於採用電磁彈射裝置,外界認為076型還可以攜帶大量無人機。將在跨海登陸作戰扮演關鍵角色,執行大規模、遠距離的兩棲乃至於三棲登陸作戰。
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北檢抗告2次成功逆轉北院裁定 柯文哲等4人再遭羈押理由曝光台北地方法院今2日重新召開京華城案接押庭,庭訊從晚上6時開始,合議庭於晚上10時40分在第7法庭諭知,結果合議庭做出與前2次交重保的裁定不同,認為柯文哲、沈慶京、應曉薇及李文宗有勾串及逃亡可能,諭知4人全數羈押禁見,當場還押台北看守所及女所。
柯文哲再度被羈押!民眾黨痛心批:北檢當鷹犬求表現民眾黨前主席柯文哲涉京華城、政治獻金案被起訴,北院今(2)日第3度召開羈押庭,稍早結果出爐,法官裁定柯文哲等4人羈押禁見。對此,民眾黨稍早發出聲明,表示痛心至極,面對政治黑手深入司法,追殺、迫害在野黨,呼籲總統賴清德適可而止,停止用司法公器對付政敵,留給司法乾淨的空間與環境,並痛批北檢當鷹犬求表現,把羈押庭當秀場,連合議庭法官都告誡檢方不要在抗告書中補充事證「徒增法院、兩造、社會之紛擾,浪費訴訟資源。」
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