幾十年前，自動化開始取代並改造製造業崗位；如今，人工智慧（AI）的出現令辦公室白領這類企業中更高階的職位面臨同樣的命運。
白領崗位裁員的名單幾乎每天都在增加，包括最近幾周Google（Google）、多鄰國（Duolingo）和聯合包裹服務公司（United Parcel Service, 簡稱UPS）的裁員。雖然直接因生成式AI而失去的工作崗位總數仍然較少，但其中一些公司及其他人士已將裁員與機器學習和其他AI應用等提高生產力的新技術聯繫起來。
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公司高管和管理顧問也表示，生成式AI可能很快會顛覆更大比例的白領工作。與之前的自動化技術浪潮不同，生成式AI不僅僅是加快日常工作的速度或者通過識別數據模式進行預測，它還具有創造內容和綜合想法的能力——這些本質上就是目前大量白領在電腦前從事的知識型工作。
企業高管和顧問說，其中包括管理職位，其中許多職位可能一去不復返了。他們預測，這種快速發展的技術將改造或取代目前從科技到化工等行業的許多崗位。
轉職諮詢公司Challenger, Gray & Christmas高級副總裁Andy Challenger說：「這一波（技術）浪潮有可能取代或提升許多涉及批判性思維的白領工作。」
一些已經在進行的裁員是AI帶來的變化直接導致的。還有一些公司在裁員，以便投入更多資金挖掘AI潛力，並面臨著提高運營效率的壓力。
與此同時，企業領導人表示，AI可能會以其他方式影響未來的員工人數。在化學公司科慕（Chemours），高管們預測，未來他們將不必招聘那麼多員工。
科慕首席執行官Mark E. Newman說：「隨著公司的發展，我們需要招聘的新員工會減少，而不是大幅裁員。」
AI相關裁員增加
根據Challenger的統計，自去年5月以來，從企業披露看有超過4,600個工作崗位的裁減與AI有關，尤其是在媒體和科技行業。該公司估計， 與AI相關的裁員總數可能更高，因為許多公司在裁員公告中並未明確將裁員與AI的應用聯繫起來。
與此同時，目前在日常工作生活中使用生成式AI的專業人員數量激增。根據管理諮詢集團奧緯諮詢（Oliver Wyman）的研究機構奧緯論壇（Oliver Wyman Forum）進行的一項調查，在從金融服務到營銷分析和專業服務等領域的15,000多名員工中，大多數人表示他們在2023年末每周至少使用一次該技術，這一數字比去年5月份有了大幅躍升。
近三分之二的白領員工表示，他們的工作效率因此得到了提高，而在將AI融入工作的藍領員工中，這一比例為54%。
Google上個月裁員數以百計，涉及硬體和內部軟體工具等業務領域，以控製成本並將更多投資轉向AI開發。語言學習軟體公司多鄰國在同一周表示，該公司已經裁減了10%的外包員工，AI將取代他們負責的部分內容創作工作。
科技領域以外的公司也開始了類似的AI轉型。
UPS表示將裁員1.2萬人，主要是管理人員和一些契約工，即使包裹運輸業務回溫，這些職位也不太可能再恢復。UPS已在客戶運費定價等流程中加強對機器學習的使用。因此，該公司的定價部門需要的人手減少了。
UPS發言人Glenn Zaccara表示，生成式AI和相關技術的使用也在改變UPS的一些崗位，減少了重複性工作和身體壓力。
中級管理層壓縮
奧緯諮詢的上述研究預測，隨著AI應用的增加，管理層級可能重構。入門級員工可能首當其衝，因為他們越來越多的職責被自動化取代。未來的入門級崗位將更像現在的一線管理角色。
上述分析顯示，這種連鎖反應可能導致中級管理層的層級扁平化，這裏也是企業高管的人才儲備層。
在這項研究中，超過一半的受訪高級白領管理人員表示，他們認為自己的工作可能會被生成式AI自動化，而持這種觀點的中層和一線管理人員的比例分別為43%和38%。
不過，各行各業的企業領導者都表示，他們預計這項新技術將加強和提升一些白領崗位，讓員工和管理人員有機會從事更有意義的工作— —無論是為公司還是為自己的職業生涯。
Prosus的高管表示，隨著AI將更多員工的工作自動化，這種情況已經出現。該公司是一家總部位於荷蘭的全球技術投資集團。
Prosus的AI和數據科學全球主管Euro Beinat說：「工程師、軟體開發人員等現在的工作效率已經能夠提升一倍。」Beinat表示：「其中一個預料之外的結果是，這些員工中的很多人可以做更多事情，而且與我們以前所做的工作略有不同。」
例如，Prosus的網頁設計師過去通常讓軟體開發人員編碼。Beinat說，現在這些設計師可以自己編碼了。與此同時，軟體開發人員可以更加專注於設計和編制更複雜的代碼。他說，這是「技能資歷的提升」。
從杜邦（DuPont）分拆出來的科慕在過去三年裡對近1,000名辦公室和實驗室工作人員進行了AI應用培訓。科慕首席企業轉型官Matt Abbott說，過去，財務專業人員在準備某些報告時需要在系統和電子表格之間進行大量複製和貼上工作，而現在，得益於無代碼分析工具的培訓，他們做這些工作的速度提升很大。
Abbott說：「財務團隊現在可以把時間用在其他業務關鍵項目上，而不必再不停的運行系統查詢。」
