這對學生學習、成長有益還是有害，留待其他地方再談，但重點是，無論你喜歡與否，人工智能改變學生學習，米已成炊，就如其他科技發展一樣，而變化來得急速，教育界要處理好的問題，是如何引導學生駕馭人工智能、探索怎樣判斷AI答案的可信性、或者培養學生難以被新科技取代的技能。
同樣道理，成人教育、再培訓項目亦急需與時並進。
（3）財金權力洗牌：近十年，火紅科技公司主要以五大龍頭為主FAANG（Google母公司Alphabet、Amazon、 Apple、Facebook母公司Meta及Neflix），微軟能否借ChatGPT捲土重來，領先全球？相關受惠的二、三線科技股，如內容農場Buzzfeed、人工智能制造商C3.ai、有人工智能成份的BigBear.ai及Soundhound等，又能否如ChatGPT普及化概念引領下股價暴升般，持續壯大，殺出重圍？哪那一些硬件製造商，能與人工智能接合，真正走入工業4.0？相信這一切將會在一年內有答案。
然而除了市佔率、股價，人工智能對財金權力更大影響的，當然要數資訊導向。
ChatGPT 及其他對話AI，透過語言理解能力，根據用戶的問題，自動查詢知識庫（或稱數據庫、資料庫），並提供相關信息，換言之，知識庫中，有甚麼，就產出甚麼，知識庫質素越好，答案理應更智能。
科技圈中，本來就有句老話「輸入垃圾，輸出垃圾」，意即，如果輸入的資料不正確、不清晰、不完整、或者不合預期，那麼，電腦輸出結果亦會是無效、不可靠及不準確。
這牽涉到近年流行的假新聞，和推動輿論導向問題。
有用家在ChatGPT中，問同一歷史問題，只是嘗試分別以繁體中文、簡體中文，然後加上中國、香港、台灣不同的字眼，所得的答案差天共地。
若果日後大眾對ChatGPT等工具有著極端依賴，或有某機構、政權對資料庫有主宰性控制權，那麼，日後大眾所看到的歷史，又是否如你我所知？現在又有多少公司或政權，已默默地嘗試刪走資訊，企圖改變後世知識？
不妨回顧喬治．歐威爾的《1984》中名言：「誰控制了過去，就控制了未來；誰控制了現在，就控制了過去。」
3. 人工智能發展瓶頸及限制
（1） 硬體：上面提到硬體生產及改變需時，這是近百年所有科技發展都要跨過的難關，八九十年代，科幻作品已預言機械人進占生活，直到近四、五年，機械人派餐、保全、吸塵器才慢慢走進現實，而成本高昂，當中包括研究、接合、原型設計、量產、丟棄已投入並生產的舊時代產物，都牽涉人力及材料成本，相信還要一、兩個年度，才有突破發展，那就要觀望工業化4.0速度了。如果工業化4.0中，自主機器人、3D列印／增材製造（Additive Manufacturing）、物聯網等連結成熟，人工智能對實體生活影響，就只會是時間問題。
