當代商業模式之構形基礎，極大比例依托於「機器」──一種在概念上由零組件結合而成、運行時帶有特定目之工具，於能力上的快速成長，其運作本質雖與近代技術革新前大致無異，但隨著外在條件所衍生出之創新運營型態，多數得以實質獲得更高的效益；然而快速收益、增長的同時，也須面對市場上受衝擊單位因原生產業環境改變，進而浮現之兼容性問題。
關於「機器」的發展步調，依成果大致可分為兩大區間：十八世紀末同「工業革命」所誕生的『第一次機器時代』（特點如：「蒸汽機」出現、大幅汰換「人畜力」、生產線落實「量產化」）；以及二十世紀後伴隨「數位環境」的成熟，而一併發展之『第二次機器時代』（「位元世界」成形，並衍生繁多之虛化「人工智能」），同時「大型知識庫」及「先進通訊與資訊處理技術」的取得管道，在此環節亦因互聯網的發展而快速普及化，人人可觸及之餘，在資源劃分上也是愈加平等。
所謂『第二次機器時代』依據不同的技術發展進度，本身亦可拆分成兩大關鍵節點：
前期階段：肇始於西元1990年代中期，數位科技明顯影響企業界，相關技術接掌了大量的例行工作事項。
後期階段：粗略推算起始於二十一世紀開始的20年間，相關前景開始具有前瞻性，此階段出現的「人工智能」隨開發進程日漸展露超預期的能力，漸漸與人腦並駕齊驅，至今仍然在發展中。
另特別就『後期階段』而言，有兩點明顯不同於『前期階段』：科技於此時展現出世人從未視為「預定程序」或「例行事務」的執行能力；有關造物不再只是遵循人類程式設計師仔細編寫的指令，它們能自己學習如何解決問題。無數人開始隨身持有強大、靈活、保持聯通的『計算機』──即是以驚人速度普及全球的「智慧型手機」，和其它類似電子裝置。
依高科技產業的商務演進模式來看，所有發展都不是憑空浮現，而是有跡可循，因此所謂趨勢並非不可掌握。然而以現有成品──對於自『第二次機器時代』後期所出現，能夠透過「深度學習」來進行深化發展的『強人工智能』框架而言，在成果期待上所新增的眾多意外、未知，卻貌似有不少出乎操作者意料之處；成就此一局面的要素基本為「大數據」與「演算法」這兩項，不同於過往的『任務型人工智能』，「修正錯誤」和「推算現存資料外的答案」為其主要特色，甚至還能發展出自己的「邏輯脈絡」及「抽象認知體系」。
過去圍棋被譽為難以被「機器」取代的智能競技項目，正因為其「發展可能性」過於多元，往日常規依照手頭資訊來做分析的「人工智能」並不能有效應付，且也耗費硬體容量；而就成功打破紀錄且趨近於『強人工智能』的「AlphaGo」而言，除了前段所述特質外，相關思考架構也不同於多數同質技術成品，其「人工神經網路」乃是以兩個基本獨立的迴路所組成（「策略網路」暨「評價網路」），各自執行不同的判斷後再整合出結論，這樣一來不但有效提升精準度，同時也增加了能交叉配對出的答案。
最後，對於『創新產銷模式』及『銷售主客關係』兩大當代商業常見議題，個人認為這是個相對常態的社會變革成果，和當前人們手頭所握有的資源型態（如：技術、器物、資訊等等）及思維變遷皆有很大的因果關係，也會持續發展下去，且不同於「機器」存有在潛在的技術瓶頸，短期發展衝擊雖較弱，但穩定性及必然性是更加明確的，對商務人士而言更不應該忽視。 （相關報導： 觀點投書：淺談「人工智能倫理」於我國之發展現狀 ｜ 更多文章 ）
＊作者為國立中央大學中文系學生，於主修專長外同步攻讀多項跨學群學程，領域諸如：商管（創意與創業）、政治（國際事務）、傳播（敘事與數位實踐）、資電（AIoT智慧創新）等項目；學涯核心專業高度集中於人文、商管學門，並致力將學術連結實務領域。
