Before the Mexican election @byJuliaLove finds out that fake news is thriving on social media : https://t.co/YAiKLBnyeN
— Havovi Cooper (@HavoviCooper) 2018年6月29日
阿貝爾表示，儘管這項系統能夠比人類更快、更全面地搜尋各項選舉相關資料，但Krzana不會自主判斷蒐集資訊的真實性，仍要靠人工來處理。阿貝爾說：「對於優秀的記者來說，確認事情的真偽是一件很快的事。但要教導電腦做出同樣的事，卻是無法置信的困難。」
Identifying fake news using AI#AI #Automation #DT #IoT #Robotics #BigData #EmergingTech #future #robots #technology @evankirstel @theiothousehold @gvalan @JGrobicki @diioannid @Ronald_vanLoon @JLDERCLE @Fede_Aguggini @jornalistavitor @ipfconline1https://t.co/qVHnM5QuKr
— Dr. Kash Sirinanda (@kashthefuturist) 2018年6月30日
Krzana的另一位創辦人莫瑞（Quin Murray）則指出，打擊假新聞時，反應速度至關重要。墨瑞表示：「這關乎在原本的假新聞取得散播機會前先發制人。速度非常重要，因為當有人閱讀假新聞並離開時，那就是他們最後存留的印象。」
投票所假新聞恐影響選情 媒體緊盯動態
投票日當天，Krzana預計會整理各種關於投票所的資訊，因為假新聞散布者很可能試圖影響選民前往投票所投票的意願，說服他們不要去投票。莫瑞表示：「人們非常擔心，當某一個政黨認為他們會在這裡拿到更多選票時，關於攻擊與槍擊投票所的假消息可能會出現。」
由於投票所可能成為投票當日假新聞傳布的重點，媒體也已準備好前往投票所，查證網路上傳言的暴力消息是否為真，或者是假消息。此外，2018查證倡議也鼓勵民眾透過標籤「#QuieroQueVerifiquen」（我想請您查證），讓研究者能夠立即查核事實，再發表查證結果。
#QuieroQueVerifiquen pic.twitter.com/jlKpzHvcTg
— Majito (@majito_tikitiki) 2018年6月30日
