該公司表示，用戶每分鐘上傳數以萬計的影片。
前高管們說，為了跟上速度，管理員們專注於最受歡迎的內容，瀏覽量較低的影片基本沒人管。
TikTok曾於7月表示，在美國，將開始依靠演算法來識別並刪除某些類型的違規影片，從而使其規則得到更快的執行。以前，TikTok用演算法識別出違規影片，但在刪除前要進行人工審查。
《華爾街日報》分享了TikTok向其機器人帳號推送的數百個涉嫌違規內容的例證後，TikTok宣布了上述決定。TikTok表示，過去一年一直在試驗這個新系統。
TikTok發言人說，由於理解一個影片，特別是關於毒品的影片需要大量的背景，因此沒有任何演算法能夠完全準確地審查內容。
TikTok也難以杜絕那些宣揚不正常飲食的影片。
據幾位前高管和內容管理員稱，由於該公司近年來決定放鬆在美國的一些限制，包括有關著裝暴露和比基尼的限制，現在內容監管變得更加複雜。
這些人說，其結果是該平台上出現了更多涉性影片。
TikTok發言人說，該公司的政策是應行業規範和用戶行為變化而發展的。她還說，隨著TikTok的受眾年齡段上升、更趨多樣化，該公司期望有新的和不同的內容。
那個以青少年身份註冊、跌入角色扮演和其他色情內容深坑的機器人帳戶又該怎麼辦？
研究方法
在幾個月的時間裡，《華爾街日報》創建了100多個TikTok帳號。這些帳號在幾乎沒有人工干預的情況下瀏覽該應用裡的內容，其中有31個帳號註冊的年齡資訊為13至15歲。《華爾街日報》還創建了軟體來引導這些帳號並分析它們的行為。這些帳號被分配了一個出生日期和一個IP地址。
大多數帳號都被賦予了特定興趣，這些興趣由關鍵字詞和機器學習的圖像分類組成。如果一個影片與其興趣相符，那麼該帳號就會停留在該影片上；否則，該帳號就會迅速轉到下一個影片。
《華爾街日報》收集了影片、縮略圖、描述文本和與每個影片相關的元數據，並創建了內部分析工具來幫助篩選結果。最後，這些帳號共觀看了近40萬個影片，其中設定為13-15歲的用戶帳號觀看了大概10萬個影片。
