在互聯網世界，這些可以相互關聯的數據其實是唾手可得的。如果不知道哪些數據有價值，也不知道哪些數據可以交叉分析，產生價值，著實是一種浪費，相當於將魚翅當粉絲。
方法3—從小處著手
假如中小企業希望充分使用數據，我的建議是，從結構化的、已有的數據開始，一步一步開展。中小企業要有清晰的具體目標—希望數據幫自己做什麼、數據能解決什麼問題。
必須謹記，我們面對的是消費者，數據的收集、整合、決策、回饋，都必須從消費者出發，以人為中心，這樣才不至於太分散，盲目地「為了數據而數據」。另外，企業不應把客戶看成一個整體，因為解決客戶的一般性需求，不等於了解客戶的特殊需求。在大數據的驅動下，批量生產的個性化或許並非遙不可及。
＊作者為清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟搜尋總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。著有《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》、《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》等書。本文選自《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
