AI機器人即將如何顛覆製造業？改變製造業的產業結構？
現在我們知道AI可以讓機器做到很多以往做不到的事，但這對製造業現行的產業結構又會有什麼影響？誰能夠把握新科技典範轉移技帶來的機會？哪些公司又會面臨前所未有的挑戰？
AI機器人帶來的破壞式創新(Disruptive Innovation)
破壞式創新由哈佛商學院教授克雷頓‧克里斯汀生(Clayton Christensen)在其著作《創新的兩難》(Innovator’s Dilemma) 當中提出。理論的中心思想是：產業中的既有業者一般會為了服務現有客戶（通常也是利潤最高的客群），而選擇專注於「持續式創新」，改善先有的產品及服務。此時，一些資源較少的小公司把握機會，瞄準被忽略的市場需求，而取得進入市場的立足點。破壞式創新又分為兩種：低階市場創新及新市場創新。
一般大家較為熟悉的是低階市場創新，數位照相技術就是一例。早期的數位相機不僅解析度不佳，而且還有快門延遲很長的問題，但隨著數位照相品質及解析度逐漸進步，數位相機逐漸從低階市場晉升為主流。諷刺的是，柯達雖然研發出數位相機，但卻因為無法放棄當時該公司佔據全球三分之二的底片市場，而最終被新技術淘汰。
這正是所謂的「創新的兩難」，既有業者雖然看到新科技的威脅，但卻因為現有公司結構，策略等種種原因無法及時因應。
新市場創新則是指新進公司瞄準沒有被既有公司服務到的客群，進入市場。例如，電話剛推出的時候只能被用來做短距離的本地溝通，因此電報產業當時的領先者Western Union拒絕購買發明家貝爾的專利，因為該公司最賺錢的是長途電報市場，當時甚至不認為短途溝通是一個市場，更不用說預見後來人人都用電話溝通的情景了。
AI機器人帶來的正是新市場的破壞式創新!
目前汽車及電子製造業佔工業機器手臂出貨量的60%，這也導致市場領先者發那科(FANUC), ABB, KUKA, 安川(YASKAWA)專注於「持續式創新」：做他們最擅長，客戶也最需要的，進一步提高速度及精度。這也使得其他諸如倉儲業，食品製造業，或製造業中的備料程序成為被忽略新市場。這些客戶並不需要這麼高速度，高精度的作業，但需要機器手臂更靈活，更能彈性自主學習辨識及處理不同的零件或是工作。新創AI機器人公司看到這樣未被滿足的需求，開始將人工智慧應用在機器人上，使得機器手臂可以被用在備料，包裝，倉儲等新市場。
這樣的需求被一群新創公司看到了，他們使用較低階的相機搭配機器學習模型，讓以往只能由人工作業的備料，貨物分撿等程序自動化，讓機器手臂可以被運用在更多不同的地方甚至產業。
