AI導入臨床決策！工研院攜手4大醫院打造MedBobi 2.0　降低醫護離職率逾5成

為因應台灣醫護人力短缺、行政負擔沉重等挑戰，工研院今（21）日宣布攜手亞東醫院、中山醫學大學附設醫院、高雄榮民總醫院與奇美醫院，共同啟動「MedBobi 2.0智慧決策醫護系統整合平台」。該平台整合生成式AI、臨床語音辨識與智慧醫護助理決策支援功能，協助醫療院所提升醫護工作效率、降低離職率達五至七成，並帶動智慧醫療產業升級。

工研院副總暨生醫與醫材研究所所長莊曜宇表示，全球醫療AI市場正快速成長，台灣應把握此波浪潮，推動AI技術與醫療體系深度整合。他指出：「MedBobi 2.0是我們與臨床夥伴共創的智慧醫療平台，結合AI模型與臨床語料，打造具備即時感知與主動支援能力的AI醫護助理。」該平台目前已能將行政作業從30分鐘縮短至3分鐘，有效協助第一線醫護人員減輕工作壓力。

臨床現場行政紀錄需求龐大　交給AI語音轉文字提升效率​

亞東紀念醫院院長邱冠明直言，臨床現場的行政紀錄需求龐大，醫護人員經常需在交班後補寫紀錄，既耗時又耗神。他強調，若能透過語音轉文字（speech-to-text）與AI自動摘要與決策輔助，不僅能提升效率，更可實現「減勞、除錯、加值、提效」的目標，成為真正對現場有感的AI應用。

中山醫學大學附設醫院總院長蔡明哲則透過新聞稿指出，該院期望透過MedBobi 2.0導入臨床語意資料分析，提升決策即時性與精準度。「未來若能深化嵌入診療流程，有望開啟更準確、安全的智慧照護模式。」

高雄榮民總醫院院長陳金順指出，該院長年投入AI應用，並獲得國際《Newsweek》智慧醫院肯定。他表示，MedBobi 2.0結合生成式AI與智慧助理功能，有助於醫護在更愉快的環境中完成高負載的工作任務，也讓醫療照護能更溫暖、精準且有品質。

減輕護理人員工作壓力　提高留任率​

奇美醫院專案副院長陳綉琴指出，文書作業負擔是影響醫護留任的重要因素。奇美作為雲嘉南最大醫療體系，期望透過平台導入，減輕護理人員工作壓力，提高留任率。「如果能讓醫護開心地工作、願意留下來，就是全民健康最大的保障。」

此次啟動的「MedBobi 2.0整合平台」，由工研院提供核心AI技術，結合四家醫學中心實際語音資料，包含臨床術語、語氣語調與使用情境，進一步訓練AI模型的醫療語言理解與回應能力。平台將可協助醫護快速理解與判斷臨床資訊、減少文書時間、提升決策品質，未來也將推廣至全台醫療與長照系統，打造可擴散、可複製的智慧醫療國家隊平台，加速台灣醫療產業升級。
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