林百里表示，「讀書與知識，對我來說不重要，給你一個題目，你會解題才重要」，在AI取代人工的時代，教育最重要的工作，是訓練下一代邏輯推理與跨學科整合的能力，教育不僅僅是教授知識，還要教導如何解決問題，因為在網路時代，知識Google一下就找到了，「台灣的教育必須翻轉，我非常主張從小學開始，學習邏輯判斷能力，就像推積木，廣達基金會去年也啟動了《游於智》計畫，教導小學一年級學生，如何了解電腦程式碼（coding）原理，利用coding 解決問題。」
「產業AI化，不是科技部長一個人的責任」
林百里批評，台灣的前瞻科技發展，有一個迷思，就是談到AI，就一定是找科技部，任何涉及AI領域，包括智慧農業、智慧城市，都是跟科技部申請補助，但是科技部管這麼多，「這是不對的，因為科技部長沒有Domain Know-how（專業領域知識），根本不懂AI醫療怎麼搞。」
林百里說，產業AI化，不是科技部長一個人的責任，廣達發展AI醫療過程，就得不斷向國外醫學機構取經，「我去MIT、西奈、日本京都大學，都是去取經，我很懂IT，但是我還是要去各個地方學習Domain Know-how。」
一位從MIT畢業，目前在交大授課的學者詢問林百里，台灣過去在雲端大數據演算法的應用上，明顯落後中國，未來在AI時代，要如何找到發展利基？林百里強調，AI時代的重點工作，是要把產業「AI化」，台灣如果把具優勢產業「AI化」，不是更有競爭力嗎？
林百里表示，廣達的AI實驗室，目前也專注在三個領域，一個是AI雲端伺服器，這部分廣達已做到全球第一，第二是AI製造，第三個領域則是AI醫療。
「看好台灣AI醫療，台灣這一塊有機會」
「台灣有最好醫生，最好的醫療紀錄，AI醫療不是『人多好辦事』，必須要集合高手，才能做好醫療，台灣在這塊領域，是有機會的，我很看好台灣AI醫療，目前也結合全台9大醫學中心，包括台大、長庚、中醫大、高醫等進行合作，另外，AI運輸也是廣達很重要研究項目。」
林百里表示，AI醫療不僅僅只是影像判讀這麼簡單，醫療不能犯錯，AI醫療的重點在於癌症醫療，透過AI科技X光片、電腦斷層影像判讀，接著開刀把腫瘤取出，進行病理切片，掃描癌細胞病理切片後，用AI診斷，依據過去累積的病例，從統計數據研判最有效的精準醫療，決定在化療、放療、標靶、基因療法之間，選擇最適合病人的療程。
