定價演算法通常是個黑盒子─你輸入個人資訊和駕駛歷史，然後出現一組汽車保險價格。但在一些州，這些演算法需要政府批准，公眾因此有機會一窺黑盒子的祕密。
在二○一三年，好事達保險計畫在全國推出一種新的汽車保險費率算法，在馬里蘭州，它必須向有關部門申請許可，州政府要求汽車保險費用要以「成本為基礎」─也就是說，風險更高的駕駛人可以設定更高的價格，但不可以因其他原因收取更多費用。當馬里蘭州審查好事達保險的提案時，發現好事達保險並沒有遵守這些規則。例如，在它們的演算法中，比起年輕客戶或老年客戶，中年客戶被提高保費的幅度超過合理範圍，不是因為他們駕駛技術差，而是假設他們對價格比較不敏感；也就是說，好事達保險知道即使提高他們的保費，他們也不會轉投其他保險公司的懷抱。
一份由《消費者報導》(Consumer Reports)和公益新聞組織《標記》(The Markup)進行的評估，將此一提案描述為「好事達保險建立馬里蘭州的傻瓜客戶名單，可以從這些客戶身上榨取更多錢」。雖然州政府拒絕了好事達保險提出的定價方案，但是《標記》觀察到，該公司在至少十個州使用了類似的算法。通常，監管機構不會管黑盒子裡的內容(新墨西哥州未經審查就批准了好事達保險的算法)，所以很難知道提高的保費裡有多少來自駕駛人的風險，多少是因為保險公司認為他們是傻瓜。
好事達保險的詭計清楚地表明，客戶或許有很好的理由懷疑，保險公司利用數據判斷自己是笨蛋或敗家子，來決定要收取多少保費。
無知之幕
正如我們已經提到的，即使某些客戶的屬性確實反映了更高的成本(我們可以確信這就是高價的原因)，我們(作為一個社會)也不希望讓保險公司以此來進行定價，這還有另一個原因。即使你(像我們一樣)可以理解保險公司需要對高成本客戶收取更高價格，以抵禦逆選擇，並使市場發揮其效率，但這個原因仍然存在。
這與哲學家約翰• 羅爾斯(John Rawls)在他一九七一年的著名論著《正義論》(ATheory of Justice)中提出的經典思想實驗有關。
這個思想實驗要求我們想像自己站到羅爾斯所謂的「無知之幕」(veil of ignorance)後面，這將掩蓋我們對於自己在社會中位置的任何想法─無論富裕還是貧窮、上過大學還是小學輟學、家族是否有亨丁頓氏舞蹈症病史。如果你不知道自己是誰，或在這個世界上的位置，你會採取什麼公正原則？
雖然哲學家將此視為公平問題，有些經濟學家(包括我們)卻將其視為保險市場有效運作的問題！在這種情況下，我們關心的是考慮保留高風險人士購買保險的能力：例如出生時患有先天疾病，或來自有健康問題家族的人。
