在第 4 局的 77 手，李世乭再度陷入長考，就和第 2 局的情況一樣，但是這一回他考慮的時間更久。棋盤中間有一堆棋子，黑白相間，他有近 20 分鐘只是緊盯著這些棋子，抓著後頸前後擺動。最後，他將他的白子落在棋盤中央的兩枚黑子之間，將棋勢一分為二。AlphaGo 方寸大亂。在每一場對弈中，AlphaGo 都會不斷重新計算勝率，並且顯示在控制室的一台平面顯示幕上。在李世乭落子後─第 78 手─這部機器的反擊很差，在顯示幕上的勝率立刻大降。「AlphaGo 累積到那一步之前的所有戰略都算是報銷了，」哈薩比斯說道，「它必須重新再來。」就在此刻，李世乭抬頭看著對面的黃士傑，彷彿他擊敗的是這人，不是機器。自此之後，AlphaGo 的勝率一路下跌，在近 5 個小時後，它投子認輸。
兩天後，哈薩比斯穿過四季飯店的大廳，解釋 AlphaGo 為什麼會輸。AlphaGo 當時是假設沒有人類會這樣下第 78 手，它計算出來的機率是萬分之一─這是一個它熟悉的數字。就像 AlphaGo 一樣，李世乭的棋力也達到一個新境界，他在棋賽最後一天的私人聚會場合中這樣告訴哈薩比斯。他說與機器對弈不僅讓他重燃對圍棋的熱情，同時也讓他茅塞頓開，使他有了新想法。「我已經進步了。」他告訴哈薩比斯，一如幾天前的樊麾。李世乭之後與人類高手對弈，連贏 9 場。
AlphaGo 與李世乭的對弈，使得人工智慧在世人眼前大爆發。它不僅是屬於人工智慧領域與科技公司，同時也是屬於市井小民的里程碑。在美國如此，在韓國與中國更是如此，因為這些國家視圍棋為人類智慧結晶的巔峰。這場棋賽彰顯出科技的力量與其終將超越人類的恐懼，同時也帶來樂觀的前景，此一科技往往會以出人意表的方式推動人類更上層樓。儘管馬斯克等人警告其中的危險性，但是這段時期人工智慧的前景一片光明。裘蒂．英賽恩（Jordi Ensign）是佛羅里達州一位 45 歲的程式設計師，她在讀完棋賽報導後出去在身上紋了兩幅刺青，她在右臂內側紋了 AlphaGo 的第 37 手─左臂紋了李世乭的第 78 手。
作者介紹：凱德．梅茲Cade Metz
《紐約時報》科技記者，主跑人工智慧、自動駕駛車、機器人、虛擬實境、量子運算與其他新興領域。在《紐約時報》之前，他是《連線》雜誌的資深特約撰稿人。
本書是根據他八年來在《連線》和《紐約時報》從事人工智慧報導時，對逾四百人所做的採訪，還有專為本書所做的上百次訪問。書中的大部分人物，他都採訪了不只一次，有些甚至是好幾次。為了說明與求證一些事件與細節，他也引用了許多公司和個人的資料與電子郵件。每一項事件與重大細節（例如收購價格），都獲得至少兩個資料來源的證實，而且往往更多。
本文經授權轉載自時報出版《AI製造商沒說的祕密： 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界？》
責任編輯／郭家宏
