至2021年的雷雨季節，高速公路上的ETC精密設備幾乎都能正常運作無損壞。技術團隊為了雷擊而緊急搶修的次數變少，後勤備援的壓力也降低，技術員半夜出勤、被視為小偷的可能性大為減少。
一家突破，萬方受惠
遠通電收成功建置第三代防雷系統，有效降低雷害，解決各國常態發生、卻無人能解的雷害難題。
對一般企業與政府而言，雷害是常態發生，無法避免的天災，因雷擊造成的損失，往往只能自認倒霉，自行吸收損失。然而遠通電收不願妥協，選擇直迎困難。
遠通電收從發現雷害問題開始，接著投入研發，解決問題，再將優化後的產品投入市場測試。若營運現場出現新的問題，就再次回到實驗室裡改進校正，不斷循環重複，這就是遠通電收所秉持的開發維運精神。
長年以來，台灣政府所建置的戶外設備，也受雷擊問題侵擾苦不堪言，政府為此尋求遠通電收協助。遠通電收在導入新一代防雷系統後，也幫助政府降低雷害損失。
由於台灣國道ETC的建置領先世界，遠通對於室外機電設備避免雷擊損壞的開發維運成果，也處於世界領先地位。這樣的技術，大有可能運用在世界各國、各種物聯網領域。不但世人受惠，也將增加遠通的商業獲利來源。
一眼入魂，車牌辨識準確率名列世界前茅
2014年1月，立法委員蔡其昌陪同一位李經理召開記者會，控訴遠通錯收了國道通行費。
費用總額：90元。
之所以會錯誤收款，是因為遠通的車牌辨識系統，將 3821-EX 車牌，錯誤辨識為 3821-EK，而後者，是李經理的車牌號碼。
李經理被要求繳交通行費四十元、連同作業處理費四十八元及稅金共九十元。由於在向遠通申訴的過程並不順利，她找立委陪同，訴諸媒體尋求公道。
「人工智慧車牌辨識」為遠通帶來長期的難題與挑戰，此一事件正是極佳例證。
用路人的收費，基本上要靠「人工智慧車牌辨識」，也就是拍照之後，由電腦系統抓取照片中的車牌，再判讀其上的英文與數字。如果電腦的人工智慧無法準確判讀，則會由真正的人進行判讀。
2014 年，遠通電收需要聘請一百七十三名專員，每天以肉眼人工辨識 14.1 萬輛車牌。除了每年超過 8500 萬的薪資費用外，這些專員承受巨大的工作量，而且常常重複、枯燥。尤其，數千萬筆的資料，一件都不該犯錯。
這件事說得容易，做起來可是極為艱難。
高速公路上，每輛車都是高速行駛，拍下絕對清晰的照片本身就不容易。
另外，有時大雨，有時光線太暗，有時光線太強，有時落葉剛好遮住車牌號碼，有時車牌框沾滿泥巴。當然也有車牌則被人刻意塗黑，疑似惡意規避收取國道通行費。
