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「企業AI大腦」並非只是科幻小說中的夢想,而是金融業轉型為「神經感知企業」的關鍵引擎。它不只是AI工具的堆疊,而是整合內外數據、跨部門流程與治理機制的智慧系統。(圖/BBC News)

盧希鵬觀點:企業AI大腦─重塑金融業的未來

AI分為規則明確的「舊AI」與具推論學習能力的「新AI」。台灣企業導入新AI普遍失敗,問題不在技術,而在於錯把通用模型當萬能解方。圖為「AI智慧面試官」今年特別升級系統導入時下超夯的人工智慧ChatGPT。(圖/勞動力發展署雲嘉南分署提供)

盧希鵬觀點:為什麼企業的 AI 專案總是「無疾而終」?

展示「AI 代理人的金融生態系」的示意圖(ai生成圖片)

盧希鵬觀點:AI 代理人─金融業的終極顧問,還是競爭對手

市場是活的,充滿不確定性。你看不出哪裡會成功,哪裡會失敗,就連專家也問不出來,只有市場知道。所以,企業要快速發展出「最低可行產品」,並在市場上快速實驗,是一種「動而後謀定」的策略。(示意圖非本人/ Austin Distel@upsplash)

要生存「持續修正」比「完美規劃」重要!《為什麼員工都是哈士奇,狼呢?》書摘(2)

狼要生存,必須依靠視野,看到草原,就相信一定會有羊出現。有視野的狼,必須等待,等待獵物出現。(Wilda3@pixabay)

隨經濟時代下要有的創業家精神《為什麼員工都是哈士奇,狼呢?》書摘(1)