中研院蒐集5萬筆基因比對 糖尿病預測準確率達7成

2015-10-31 09:00

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中央研究院台灣人體生物資料庫(Taiwan Biobank)成立已滿3年,透過基因比對結果,發現可能導致台灣民眾罹患糖尿病的41個基因位置,透過該基因位置預測罹患糖尿病的準確率可達到7成。(杜兆倫攝)

中央研究院台灣人體生物資料庫(Taiwan Biobank)成立已滿3年,透過基因比對結果,發現可能導致台灣民眾罹患糖尿病的41個基因位置,透過該基因位置預測罹患糖尿病的準確率可達到7成。(杜兆倫攝)

中央研究院台灣人體生物資料庫(Taiwan Biobank)成立已滿3年,藉由蒐集超過5萬名民眾的健康數據和檢體,研究國人慢性疾病的治療方法。該資料庫獨步全球,透過基因比對結果,發現可能導致台灣民眾罹患糖尿病的41個基因位置,透過該基因位置預測罹患糖尿病的準確率可達到7成。

資料庫在2012年成立,是台灣未來生物醫學發展規模最大的建設,3年來已蒐集約5萬3000名民眾健康數據和檢體,進行長期追蹤、分析,目標是2024年前蒐集20萬筆國人生物基因數據。

糖尿病是國人10大死因的前5名,目前透過該資料庫,已能精準預測民眾罹患糖尿病的因素。台灣人體生物資料庫執行長沈志陽表示,利用全基因體定序及定型技術,從台灣民眾的基因中,比對出糖尿病患者較一般人有41個基因位置不一樣,如果搭配常見的環境因素,例如抽菸、肥胖,就可以更精準預測是否罹患糖尿病。

沈志陽表示,從基因預測糖尿病的準確率有7成,從環境因素預測有8成,兩者相加交互比對的結果,能達到近9成的高準確率,可依此來做事前預防,有效分配醫療資源,並節省國家醫療成本。

即使帶有罹患糖尿病的基因,沈志陽說,環境因素比基因因素更重要,依據蒐集資訊的比對結果,男性、抽菸、喝酒、嚼檳榔、肥胖、生活習慣差,都較容易罹患糖尿病。

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從基因預測糖尿病的準確率有7成,從環境因素預測有8成,兩者相加交互比對的結果,能達到近9成的高準確率,可依此來做事前預防。(杜兆倫攝)

目前台灣人體生物資料庫跟20家醫院、11家醫學中心合作建立資料庫,透過病人檢體蒐集、追蹤,就可以探討台灣特有疾病發生的線索。 

沈志陽表示,會將明年新蒐集到的資料,比對目前5萬筆資料的結果,看能不能精準預測,如果預測結果一樣,會考慮是不是列入一般民眾健康檢查。

沈志陽說,目前希望跟衛福部健保署合作,在保護隱私前提下,和民眾就醫資料做連結,提升預測能力,讓政府了解精準醫學,把握個人化醫學的趨勢。

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