新執政團隊名單陸續公布，希望能給農業帶來新氣象，而不是「蔡規賴隨｣，畢竟台灣農業在糧食供給和提高農民收益上，將扮演更吃重角色。
蔡政府主政這些年台灣農業面臨內憂外患，卻始終將增高農民福利，列農業施政的最優先選項，選前不僅調高各類補貼（如老農津貼），放寬農產品災損認定，選後亦積極規劃調高公糧稻穀保價收購價格（台灣是全世界唯一還有稻米保價收購制度的國家）等等，這些對提高農民收益，產銷效率及國際競爭力極為有限（近10年農業所得相對其他產業為低，且尚須兼業始得支撐家庭生計，主力農家所得成長多仰賴政府救助與補貼及社會保險收益），但比起如何有效應對極端氣候衝擊，開放國外廉價農產品進口壓力，爭取加入區域經濟合作組織（獲取關稅、通關和行銷優惠）等難題，此種撒幣措施既簡便，又可彰顯政府重視農民生計，官員們無不樂意為之。
遺憾的是，一般民眾對此也不大會在乎，只要不需從自己口袋中掏錢，而政客們也看準這點，爭相加碼來博取農民好感，不僅會排擠其他經費運用，且此種討好農民的作法，既無助於農民競爭力的提升，也難以擺脫「弱勢團體｣印記，沒有競爭力需仰賴政府長期庇護的不良社會觀感，何來尊嚴！何來幸福感！
縱觀全球農業強國必是農業科技創新強國。未來農業必然是以新興技術引領下的新產業革命，其中「AI＋智慧農業｣將會是未來全球農業的主流。目前智慧農業集互聯網、大數據、區塊鏈、雲端運算和物聯網技術一體的現代化農業生産方式，已擁有龐大的經濟市場，預估2025年，全球智慧農業市值將達到683.89億美元。不過智慧農業發展仍存在基礎設施、資料品質、智慧人才供給等難題，需多方合力破解。鑑於AI可以幫助農民和農業企業提高生產力、效率和永續性，應對氣候變遷、人口成長和糧食安全的挑戰，智慧農業若能透過AI技術加持，可全面提高農業經營效能，有效應對高齡少子化困境，節約水土資源用量，大幅降低農藥化肥使用，維護生態環境，讓農業發揮更大的效果，不再是弱勢產業。
傳統農業智慧化轉型是一項複雜的系統工程，不僅需要龐大的預算及人力投入，更需要有獨立自主的技術體系，而這些攸關農業未來競爭力，可發揮乘數效應（multiplier effect）的科技研發暨創新，需要相當龐大的費用，而我國農業部2023年科技研發預算僅列44.54億元，不及老農津貼費用的20％，遠遠不足實際需求。
相較於先進農業國家，當前台灣農業科技研發創新普遍存在：自主創新能力有待提高，科技經費人力投入強度不足，科技創新體系效能不佳，農業品牌影響力不高，涉農企業科技創新能力偏弱，農業科技產學研轉化效率不高，高端複合型人才短缺，民間企業投入低，農業創新鏈與產業鏈融合不暢等等，導致台灣農產品質暨品牌領先優勢漸失，農業國際競爭力降低，不利外銷市場開拓和農業的永續發展，首需建立正確決策思維，重整國家農業科技創新體系。
中國大陸是農業生產及消費大國，整體農業水準雖不及台灣，但近年來經濟實力大幅增長，積極推動農業科技研發創新，2023年中國農業科學院預算達101.6億人民幣（基礎研究12.9億人民幣，應用研究62.4億人民幣），農村農業部2023年科學技術支出達152.9億人民幣，影響所及已有越來越多的專業技術和設備，被運用到實際農業生產，特別是大陸知名企業如阿里巴巴（ET農業大腦，與農科院共同打造智慧育種平臺等）、華為、騰訊、京東、拼多多（舉辦國際多多農研科技大賽）等，紛紛斥鉅資、組技術團隊助力農業智慧化升級，也取得許多進展包括：2022年中國大陸農民人均可支配收入達到20133元人民幣，農業科技進步貢獻率達到62.4%，全國農業生產資訊化率達到27.6%，農業數位經濟佔農業增加值比重的15%等等，很可能透過農業科技創新彎道超車或換道超車，台灣不能輕忽。
科技創新已經成為國際戰略博弈的主要戰場，台灣農業想從傳統全面轉型升級，光靠政府補貼和保護難以成事，需有完整的策略思維與落實路徑，除了列出國家農業優先發展項目，將有限的人力及經費做最有效的運用外，還應大幅提高科研經費，科研人員的研發動能和水準，鼓勵民間企業投入研發工作，才能在未來日益激烈的國際農業競爭環境中取得一席地位。
AI＋智慧農業可助農業脫胎換骨，成為未來熱門產業，讓農民從底層翻身，不再靠天，靠政府吃飯，但絕非一蹴可成，想成事，新政府應先從找到對的人，把事做對開始，別又便宜行事讓農民失望！
＊作者為農漁經學者
