今年以來，Nvidia氣勢如虹，3月初市值登上全球第3大，僅次於蘋果、微軟，一年多來股價飆漲逾6倍，Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳成為國際媒體焦點，宛如AI界搖滾巨星。黃仁勳掀起生成式AI風潮，帶來新工業革命，前景無可限量；然而，隨著各界對GPU（圖形處理器）的需求大爆發，風險也隨之上揚。
自2022年底ChatGPT上市以來，科技巨頭積極開發生成式AI，各主要國家也投入巨資開發，就怕在這場AI大賽中落後。《華爾街日報》指出，2020年Nvidia年營收為110億美元，2026年上看1300億美元，成長逾10倍，爆發力驚人。
《經濟學人》指出，如果有人正把生成式AI推向極限，毫無疑問地就是黃仁勳。那麼，在推動這場新工業革命的路上，他會面臨什麼限制嗎？從3月18日Nvidia的開發者大會上，目前看不到任何限制。
黃仁勳把生成式AI推向極限 無可限量
Nvidia為全球第一家打造未來的AI工廠，所製造的GPU供不應求。去年全球用於資料中心的花費高達2500億美元，預估每年將以20%的速度成長。
Nvidia目前積極開拓客戶群，從原來的科技巨頭擴大到各行各業，包括健康醫療、製造業等。然而，儘管未來前景無可限量，但是分析師仍看到兩大隱憂。
首先是地緣政治風險。《經濟學人》指出，Nvidia主要供應鏈夥伴來自南韓記憶體晶片製造廠、台灣的台積電，目前都供不應求。Nvidia所生產的大型整合系統包括60萬個零件，其中很多來自中國。如果未來美中科技戰緊張關係升高，勢必影響整個供應鏈的供貨。
AI資料中心有如吃電怪獸 耗電量驚人
其次是電力需求驚人。《經濟學人》指出，運用GPU的資料中心是吃電怪獸，對電網負載造成壓力。儘管Nvidia開發超級晶片系統Blackwell，可以大幅提升能源使用效率，但能源專家表示，整體來看，AI資料中心耗電量比傳統未使用AI的資料中心高出20倍以上。
經濟學者指出，19世紀末期，工業革命大幅提升效率，但整體而言，產業對電力的消耗是增加的。目前的瓶頸在於，電力的成長速度跟不上晶片的爆發性成長。
對於這兩大隱憂，黃仁勳並非無感，只是許多問題並非完全在他的掌握之中。對於生成式AI的未來，身為新工業革命的推手，黃仁勳一直是樂觀者，不斷地強調生成式AI可為整個社會帶來繁榮、促進經濟成長、創造就業；無暇顧及生成式AI是否可能帶來負面衝擊，例如使得某些傳統的工作消失，若遭不當使用，可能為人類帶來毀滅。
