➩撰寫程式減輕負擔：Codex模型可以替軟體工程師撰寫簡單的程式，雖然還不實用但是速度很快，電腦完成後再經由人類修改，可以減輕工作負擔。
我們如何因應生成型人工智慧？
生成型語言模型會重新排列組合舊的文字，生成新的句子，而且產生文章速度極快，但是錯誤機率不低；這代表未來，網路上很容易就充斥著各種錯誤訊息，甚至比正確訊息還多。我們可以想像一下，未來使用Google時會找到一堆文章，但是我們無法判斷哪一篇是專家寫的，哪一篇是人工智慧「拼湊」出來的，屆時又該如何判斷對錯呢？
雖然目前這種「生成型(Generative)」的人工智慧還不成熟，但是隨著這波熱潮，將使全球各大廠商競相投入資源，模型的參數(權重)也愈來愈多，模型功能也愈來愈強，未來肯定會取代許多工作，特別是重複性高的工作，那麼我們該如何因應？
舉例來說，現在一家律師事務所可能要養20個律師，才能處理客戶交辦的工作，未來可能只需要10個律師就夠了！這代表只有10個律師會留下來，另外10個律師就不需要了！你覺得公司會留下懂人工智慧或新科技的律師，還是不懂的呢？
因此，未來世界需要的是「T型人才」，意思是必須對於某一個領域的專長非常深入精通，但是也要能夠廣泛學習其他跨領域知識。這就是為什麼我一直強調「跨領域科技教育」的重要性，這也是「曲博科技教室」成立的目的，還在猶豫什麼，趕快上網學習新科技囉！
網紅錄個影片、隨便說說，就可以吸引500多萬粉絲，我的粉絲連他尾數都不到，真讓我汗顏，但是要講ChatGTP這種專業的題目，卻不先去了解一下它的原理，用講故事的方式講科技，還說ChatGPT可能是傳說中的「奇異點」，難免造成大家錯誤解讀。大家如果想進一步了解ChatGPT正確的觀念，可以參考下面的影片，對了！我只是個說書的，最後兩位教授才是真正的專家，看了他們專業的說明，大家對語言模型就會更有更正確的感覺了！
聊天機器人ChatGPT【上】兩大機器人對談，內容令人毛骨悚然！？可以代寫論文的 Chat GPT是什麼？為何能像人類對談？
聊天機器人ChatGPT【下】擔心機器人超越人類，會像人類一樣思考？實際上，現在的技術離強人工智慧還遠得很！
台大電機系李宏毅教授的影片：ChatGPT原理剖析(1/3)：對ChatGPT的常見誤解
台大資工系陳縕儂教授的影片：OpenAI ChatGPT驚豔眾人的對話互動式AI
資料來源
[1] https://www.bnext.com.tw/article/74152/microsoft-bing-chatbot-ai
