年時，輝達在芬蘭實驗室的一支團隊開發出新款GAN，稱作「漸進式GAN」，可以利用對抗式的神經網路製造出實際尺寸的圖像，包括植物、馬匹、巴士與自行車，而且幾可亂真。不過這項科技最受矚目的是它能夠製造人臉。在分析數千張名人照片後，輝達這套系統可以製造出看來像是某位名人，但其實並不是的人臉圖像──一張看來像是珍妮佛．安妮斯頓（Jennifer Aniston）或席琳娜．戈梅茲（Selena Gomez）的臉孔，而實際上並非真人。這些被製造出來的臉孔看來都像真人，有他們自己的皺紋、毛孔、暗影，甚至個性。
「這項科技的進步速度太快，」菲利浦．艾索拉（Phillip Isola）說道，他是幫助開發此類科技的麻省理工學院教授，「剛開始時是這樣的，『好吧，這是一項有趣的學術性問題，你不可能用來製造假新聞，它只能產生一些略顯模糊的東西。』結果卻演變成『噢，你真的可以製作出像照片一樣逼真的臉孔。』」
在輝達宣布此一新科技的幾天後，古德費洛在波士頓一間小會議室發表演說，演說的幾分鐘前，一位記者問他該科技的意義何在。他指出他知道其實任何人都早已可以用 Photoshop 來製造假圖像，不過他也強調，重點是使得這項工作更為容易。「我們是促使已經具有可能性的事情加速實現。」他說道。
他解釋，隨著這些方法的改進，「有圖有真相」的時代也將結束。「從歷史來看，這其實有些僥倖，我們能夠依賴影片作為事情曾經發生過的證據，」他說道，「我們過去常常是根據誰說的、誰有動機這麼說、誰有可信度、誰又沒有可信度，來看一件事情。現在看來我們又要回到那個時代。」可是中間會有一段很艱難的過渡期。「遺憾的是現今世人不太會批判性思考。同時大家對於誰有可信度與誰沒有可信度都比較傾向於從族群意識去思考。」這也代表至少會有一段調整期。「人工智慧為我們打開了許多我們不曾打開的門。我們都不知道在門的另一邊會有什麼東西，」他說道，「然而在此一科技方面，卻更像是人工智慧關閉了我們這一代人已經習慣打開的門。」
調整期幾乎是立即展開，某人自稱為「深度偽造」（Deepfakes），開始將一些名人的頭像剪接至色情影片中，然後再上傳至網路。這個匿名的惡作劇者後來把能搞出這些花樣的應用程式公開，這類影片立刻大量出現在討論板、社交網路與如 YouTube 的影音網站。如 Pornhub、Reddit 與推特等平台趕忙禁止這種行為，但是此一操作與相關概念已滲透進入主流媒體。「深度偽造」也變成一個專有名詞，意指任何以人工智慧偽造，並在線上散播的影片。
＊本文選自時報出版《AI製造商沒說的祕密》。作者為《紐約時報》科技記者，主跑人工智慧、自動駕駛車、機器人、虛擬實境、量子運算與其他新興領域。在《紐約時報》之前，他是《連線》雜誌的資深特約撰稿人。本書是根據他八年來在《連線》和《紐約時報》從事人工智慧報導時，對逾四百人所做的採訪，還有專為本書所做的上百次訪問。
