大數據、演算法、人工智能、網際網路、物聯網......科技的發展為人類生活帶來各種便利的同時，也在靜悄悄地決定著人們的生活軌跡和命運。
假設，如果中國有一年取消高考（大學入學考試），用演算法根據歷年成績給每個應屆畢業生打分，然後大學根據這個分數決定是否錄取，錄取到什麼專業。
英國2020年的中學畢業生對演算法的這種威力有切身體驗。
因為新冠疫情而取消了決定數萬名中學畢業生命運的考試，用電腦演算法（algorithm）給學生打分數，讓機器根據學校往年的考試結果，經過一番運算，得出今年畢業生的成績。
決定命運的是高中畢業生的A-level 考試也決定了能否上大學，能上哪所大學。初中畢業，不再上學而開始求職謀生的，需要憑GCSE考試成績去找工作。如果準備繼續上學，日後申請大學時，這組成績也是重要參考數據。
除了這種「十字路口」式的人生關鍵節點，演算法在現代人生活中很多方面扮演著「無形之手」的角色，而我們未必知道。
BBC科技事務記者克雷頓（James Clayton）和克萊恩曼（Zoe Kleinman）梳理了幾個演算法左右命運的平台。
社交媒體
從許多方面來看，社交媒體平台基本上就是龐然大物般的演算法。
它們根據你所提供的，以及來自其他各種渠道的數據，確定你的興趣、愛好、口味，然後為你推薦更多它們認為你喜歡的內容。
這些數據包括你點的每一個「讚」，看的每一條訊息或影片，點擊的每一個連結，都被記錄存檔。大部分應用軟體還會從你的上網習慣和特點，以及地理位置等訊息提取更多數據，關於你的數據。這些數據用來判斷你喜歡什麼，哪些內容吸引你的眼球，能讓你在網上流連。
這個演算法對你了解越多，對你生活的影響力就越大。 除了推薦更多合你口味的內容，它自然還會用這個知識向你推銷產品。
社交媒體公司收集儲存的數據也被用來訂製個人化的廣告，定向投放，而且精準度高得令人咂舌。
當然，這類演算法也會犯很嚴重的錯誤，惹大禍。比如它發現極端的、刺激的、重口味的、充滿仇恨和煽動性的內容，在社交媒體上很吃香，比平淡普通的內容更賺眼球、點擊和轉發更多。所以有些人發現自己收到各種極端主義的、暴力的、仇恨的推薦內容。
臉書針對民權問題做過一次內部審計，審計報告中明確提到，公司必須盡一切所能阻止它的演算法把用戶「驅趕到極端主義自我強化的迴音室裡去」
演算法還有一個盲點，那就是對種族歧視和仇恨類產品不加分辨地推薦，導致投訴甚至吃官司。
保險
保險公司需要評估風險，要做精算，無論是房產險、汽車險、壽險、醫療險，保費的多少依據這個評估結果來定。
許多人不知道的是，保險業很早就開始探索利用歷年積累儲存的數據來分析、預測未來；在電腦和演算法尚未普及的時候就開始了。
有了演算法，保險公司如虎添翼。
哈克尼斯（Timandra Harkness）是這方面專家，有一部關於大數據的專著《Big Data: Does Size Matter》 （相關報導： 臉書演算法又有重大調整！祖克柏高唱「親友貼文優先」，企業媒體心慌慌 ｜ 更多文章 ）
有些顯而易見但人們通常不太在意的事，背後就有演算法的無形之手。
