基本上有三種方法，第一個是自己努力累積。剛才講的用錢寶，就是剛開始沒有數據，那就只能用規則來貸款，就會犯錯，壞賬率就多，每次壞賬都要付出血淚的代價，但是每一次賠錢就產生了新的數據，當數據足夠了就可以用機器學習。用錢寶的數據是用血淚自己堆積出來的。
第二個方面是借力別人。比如說給招商銀行服務，幫他做一個很好的風控引擎，數據就是在招商銀行，招商銀行不會把這個數據拿出來。做2B的好處是客戶如果有數據，你就可以用上，用上了帶不走，但是至少產品可以做出來。
第三種模式是創新工場的模式。創新工場在做一個特別大的計劃，就是收集特別大量的數據，開放給創業公司使用。
被問到人工智能對於傳統商業領域究竟是顛覆還是改良，李開復認為，兩個都有。如果你選擇的業務暫時不顛覆，那就可以切一下。比如說用錢寶做的小額貸款，銀行並不做，所以不是搶它的生意，反而可以幫銀行掙點小利息錢，所以是雙贏。但是可能下一步就有人要做房貸、車貸、甚至是教育貸款，這時候就要動到誰的奶酪？
另外是大公司，他們什麼時候可以覺醒起來？他們手中的數據才是寶藏，如果他們的心態是我的數據是寶藏，我要自己做，那麼99%的情況是不靠譜的。
最終大部分的傳統公司還是被顛覆，歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個傳統公司靠他傳統的模式，已經掙很多錢。他要靠新的模式來顛覆舊的模式，顛覆之後可能還沒有以前賺的錢多，而且還有很多舊業務的內部勢力會阻擋你做新業務，所以這個很難推。
他表示，並不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會意識到這個問題，少數會自我改良，但大部分都沒戲，他也說有很多領域都可以出現大公司，因為BAT雖然很強大，但是他們也有創新的問題，當已有的業務做得特別大了，可能不會做一個顛覆你過去的業務。還有是當一個新的業務出來，那個業務跟你的相關度並不高，你可能也很難介入。
他舉例明，比如說無人駕駛就有可能出一個新的大公司，雖然百度也在做，但是無人駕駛對百度和Google這樣的公司而言，只是一個錦上添花的事情，不是它們的核心價值。反而是Uber這樣的公司拼命做，活下來可能就是下一個BAT。
李開復認為，BAT雖然擁有大量數據，但共享性目前還不夠，歷史上當某些公司共享性不夠的時候，就會有人能夠用公開性的方法來挑戰它。比如微軟，雖然花了很多時間，但是畢竟一個公司的力量是打不過整個行業的所有人，最終LINUX成為了一個更標準化的技術，微軟也不得不開始擁抱LINUX。
他說:「關於人工智能，我個人認為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來，數據進去掉進黑洞出不來，裡面做了什麼算法也出不來」。
陸媒指出，李開復在喊出「創新工場要做中國最懂AI的VC」，誓言建立最大的數據庫之一時，便發起了挑戰。他認為，「巨頭的封閉給我們帶來一個開放的機會」。
今年初，創新工場成立了人工智能工程院，目前已有30多位研究人員，年底將擴充到200位左右。李開復的計劃是，將工程院從孵化器中剝離出來，與非BAT的各行業龍頭公司一起打造公開的數據庫平台，吸引科學家、創業者。
他表示，這是創新工場現在努力的領域，而且我們不覺得是自己做，因為公開平台就不是一個公司做了，所以我們會和其他公司一起合作，用公開的方法，讓更多人能夠接觸到AI，讓更多的AI創業起來。
