讓設備聽懂語音、辨識手勢,
開發流程一站串接 減少工具切換與重複設定
AI模型從開發到實際運作,須經過資料整理、訓練、
平台透過圖形化流程,協助開發者掌握各階段操作,
模型瘦身降低負擔 兼顧辨識精度與硬體限制
終端設備的記憶體、運算能力與功耗條件各有不同,
雅特力指出,AT32 AI Studio提供量化、壓縮等模型最佳化工具,
為確認模型在目標硬體上的表現,
語音手勢辨識登場 延伸工業異常偵測應用
雅特力表示,平台目前已應用於語音關鍵字辨識、
專注於32位元微控制器研發的雅特力,

讓設備聽懂語音、辨識手勢,
AI模型從開發到實際運作,須經過資料整理、訓練、
平台透過圖形化流程,協助開發者掌握各階段操作,
終端設備的記憶體、運算能力與功耗條件各有不同,
雅特力指出,AT32 AI Studio提供量化、壓縮等模型最佳化工具,
為確認模型在目標硬體上的表現,
雅特力表示,平台目前已應用於語音關鍵字辨識、
專注於32位元微控制器研發的雅特力,