大學轉系本是很普遍的事，坊間也有專為轉系轉學開的補習班，但是看到日前媒體報導，台灣大學110學年度轉系申請人數中，最多人想轉出的，竟然是農業經濟學系，比例更是高達系上一半，反觀台大經濟系卻擠破頭有110人申請轉入。雖然對了解國內農業這些年轉變的人，對此結果並不感到意外，卻有些許惆悵與感觸。
學生選系除了考慮本身興趣外，很多是考慮到畢業後的出路，而台灣已由農業社會轉為工商業，農業產值對國內GDP貢獻已降至1.6％，受政府重視程度自然不及IC電子產業及服務業， 特別是這些年國內農業登上媒體版面的多屬農地大量遭占用，農業基層勞動力短缺，產銷失衡，農產價格暴跌，農業遭天然災害要求政府給予補助救濟，外銷對岸農產品遭暫停輸入等負面新聞，少有正向的報導，更看不到願景，讓學生普遍認為農業係屬傳統過時產業，農業相關科系自然不會是大學科裡的熱門科系；特別是這些年蔡執政團隊碰到農業問題，幾乎都是靠大撒幣給予補貼來安撫農民，農業施政多沒有經過嚴謹的政策分析與論辯，跟學不學過農經好像沒有關係，表現荒腔走板，政治凌駕專業，致政治正確遠勝過於專業學養，不僅讓許多農經學者感到失望和汗顏（農經出身的主委卻用政治處理農業問題，讓台灣農業到未來願景），一個處處依賴政府補助保護，卻又處處在經貿談判中被犧牲的產業，以台大學生的資質，又豈會看不出來，還會傻傻覺得讀農經未來會有出息嗎？
傳統農業或許難被期待，但結合科技的新農業經營模式，未來遠景可期。民以食為天，隨著極端氣候及區域政治爭端加劇，農業的重要性歷久彌新。事實上隨著資訊科技，AI技術，機器學習 (ML)，物聯網，雲端計算，大數據，區塊鏈等創新普及，傳統農業生產模式，正在發生革命性的改變，如透過無人機，有學習力的農業機器人，自動除草、除蟲機，無土栽培，傳感器，自動採收機，自動耕耘機，物種選擇，元宇宙等技術，整合成為超智能農業生產系統，甚至在農產品收成後的物流、倉儲（智能調控溫度和濕度）等，也有新的實用數位科技。智能農業實際上運作包括精準農業、牲畜監控、養魚和智能溫室等，可緩解氣候變遷帶來的衝擊。
在歐美已有不少向農戶出租各類智能農機，提供基于大數據分析的農事資訊服務，農民不僅將不再需要每天日曬雨淋，也無須擔憂天候變化，只需坐在電腦前，就能透過鏡頭看到農地的真實情況，再經過大數據分析判斷，進行即時精準管理；只要滑動滑鼠就可以派出全自動農業機械執行操作。不僅可以大幅減少人力，幫助農民用更少的資源生產更多農產品，還可以幫助農民提高產量、品質及產值，大幅提高農作物的生產效率，工作效率和經濟效益，減少農產品耗損，降低因氣候變化造成作物損失和歉收的風險也非常環保。
使用智能農業使得務農不再是辛苦的差事，將可吸引更多年輕人從事農業工作，緩解農業經營者高齡化的困境。人工智慧正在顛覆農業領域，最近人工智能在農業實際生產上，已有不少成功案例，尤其發展氣候智慧型農業是保障糧食安全的重要手段，未來遠景看好。可預期未來農業經營，將跳脫傳統農業經營模式，逐漸從以「人力｣和「經驗｣為核心，轉向以「資訊｣和「數據｣為核心的產銷模式，也給農業賦與新的業態，成為未來熱門產業，智能農業市場有望在2022年達到203億美元的規模，2028年達479億美元。
有鑑於智能農業屬技術密集型產業，未來農業人力市場對低技能勞動力需求可能會縮減，相對的對高技能勞動力的需求會增加。著名的未來學家伊恩•皮爾森（Ian Pearson）博士，在其預測未來10大最賺錢的職業中，即涵蓋農業人工智能工程師（Agriculture AI Engineer），認為可以幫助農民採取更可持續的耕作方法，更好地利用機器，並提高播種和雜草控制等管理方法，大幅提高產量、產值與利潤。農業要實現智能化，就需要全力培養網路全領域的專業知識及人才，當前一般農民在受教育程度和掌握新技術技能方面，還無法達到基本的要求，還需要給予不斷的技術指導和相關知識的普及，可考慮將智能型農業，列入農業相關學校的必修課程和有關農業人才培訓的重點內容。
台灣想順利推動智能農業，不僅需要具科技及農業專業的新農民，更需要具備農業科技、農業經貿、農業技術暨投資分析、新行銷模式等跨領域高端複合型人才，這些都是未來農業經濟系想培育的目標，尤其不能只講求理論模型，更要重視「跨領域｣實作課程（可藉助元宇宙來補實作之不足），缺乏農業實務經驗是當前農經系學生的一大弱點，農經系想成為朝陽產業，需要改變的不只學生，教師更是責任重大需再進修，不能只是改系名（台大農經系惟一未改名的大學），改學科名稱等，教的還是傳統農業內容，新瓶裝舊酒於事無補！
＊作者為農經博士
