今年來勢洶洶的新冠疫情對國內零售業產生巨大衝擊，更考驗著業者的韌性與數位化管理能力。工研院今（2）日發表全臺首套自主研發之「易取智慧商店」，運用AI人工智慧發展電腦視覺辨識及多重感測技術，發展具「高精準率」、「即時回饋」、「利於佈建」等三大特點的智慧零售技術，同時與便利超商業者簽約合作，將於工研院光復院區建置智慧商店，在今年底進行試營運，攜手台灣零售業者迎接後疫情時代新商機。
「易取」解決零售業人力不足及數位轉型兩大絆腳石
工研院副院長張培仁表示，「易取智慧商店」具有兩個重大意義，首先，在於社會的少子化、高齡化，未來要用科技解決零售業勞動力不足的問題；其次，在於新冠肺炎疫情衝擊零售業，引發的數位轉型、強化產業韌性需求。因此工研院運用AI人工智慧、大數據的創新研發能力，發展出商店智慧化、自動化、低接觸的零售技術，攜手便利超商業者超前部署。
全家便利商店總經理薛東都表示，「全家」致力邁向科技零售業，將店舖做為跨領域、跨產業的科技實驗平台，積極運用多元數位科技，藉此對應社會趨勢與滿足消費者需求，進而減輕店舖勞務、增進消費體驗。此次雙方合作「易取智慧商店」，試營運期間的寶貴經驗，更將成為「全家」汲取消費者需求、邁向科技零售業的元素之一。
工研院總營運長余孝先指出，臺灣便利商店超過1萬家，密集程度高居全球第2，已與國人的生活密不可分。在民眾享受高度便利性的同時，便利商店卻也面臨到人力不足的困境；再者，偏遠地區或小型社區等非人潮聚集之處，消費者仍有購物需求，業者卻會面臨設店營運成本考量。
余孝先說，「易取智慧商店」運用AI人工智慧、大數據研發電腦視覺辨識與多重感測技術，能「高精準率」辨識商品取放與消費者身份，正確率達98 %以上；並能「即時回饋」於消費者手機App上即時顯示拿取的商品種類與數量；以物聯網技術串聯商店內攝影機與智慧貨架系統，強化運算效率的同時，更降低攝影機設置的數量與成本，十分「利於佈建」，回應了零售業者快速佈建與大量應用的需求，使店內商品管理自動化，並協助店員簡化繁瑣的例行工作，讓人力投入在更有價值的事物上。
「易取智慧商店」結合多項AI人工智慧與大數據創新研發，工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生指出，包括商店內可鎖定消費者人流的「電腦視覺辨識」；貨架內結合攝影機、紅外線、重量感測的「多重感測技術」；判斷商品與消費者互動關係的「AI人工智慧動作識別」等多項技術。
馮文生強調，這套技術的研發，並非要取代傳統超商，而是因應臺灣消費者需求，針對特定場域展店，例如小型封閉社區、一般超商不會進駐的偏遠地區等。此外，這套技術不僅能應用在便利商店，包括賣場、量販、零售百貨、物流、倉儲領域都能應用。
工研院指出，「易取智慧商店」購物流程十分簡單。首先只要透過手機App掃描商店入口的QR code就能開啟閘門；接著，系統能即時辨識消費者拿取的商品種類與數量，並同步更新手機購物車資訊；若將商品放回貨架，商品即從購物車刪除；最後，透過手機App掃描商店出口的QR code就能開啟閘門，手機購物車即自動完成結帳，不僅讓消費者免排隊、拿了就走，還能立即收到消費明細。
