什麼是「提示工程」？
當我們對 ChatGPT 進行精準提問時，再次提醒，應該儘量提供所有必要的背景資訊，當你能夠照顧到各方面的細節，系統就可以儘快理解問題的脈絡，並根據你所提供的參考資訊來提供答案。如此一來，這樣的對話才可望得到更為直接和有深度的回答，同時也降低了誤解的風險和需要多次追問的機率。
換句話說，精準提問不僅是一種藝術，更是一門科學。它可以幫助我們在與大型語言模型或人們進行交流時，獲得更有效、準確的回應。
在接下來的篇章，我會從各種角度，來為你深入淺出地解釋如何精準提問。不過在正式開始介紹如何向 ChatGPT 精準提問之前，我想先介紹有關「提示工程」（Prompting Engineering）這門技術。
從 2022 年開始，全球颳起一陣 AI 旋風，隨後或許有些人就開始會在報章雜誌或網路媒體上看到「提示工程」這個專有名詞，提示工程跟 ChatGPT 之間，有什麼密切的關聯呢？
根據維基百科的介紹，「提示工程」是人工智慧中的一個概念，特別是自然語言處理。在提示工程的範疇之中，任務的描述會被嵌入到輸入中。例如：不是隱含地給予模型一定的參數，而是以問題的形式直接輸入。
整體而言，「提示工程」是一種專門研究如何與自然語言生成模型（如 GPT-3、GPT-4 等）互動的學科。它涉及設計和優化提示詞—也就是給定給模型的問題或指令，以便引導模型產生有用、準確的輸出。這一個過程不僅需要對模型的工作原理有基本的理解，還要有創意地進行提示詞的設計，方能達到特定的目標。
「提示工程」的原理其實有點複雜，在此讓我為你做一些簡單的說明。它的核心原理和邏輯，主要基於以下幾點：
．理解模型的能力與限制：知道模型可以理解和生成什麼類型的語言、它的知識範圍，以及其預訓練資料的日期截止點。
．語境設置：大型語言模型的回答，往往依賴於它所接收的提示語境。所以一個合適的語境往往可以導向更精確的答案。
．資訊結構化：提示工程需要將資訊以結構化的方式提供給模型，以利於模型更好地理解和處理。
簡單來說，「提示工程」就是給予 ChatGPT、Claude 或 Google Bard（現為 Gemini）等 AI 工具一個起始的提示或提問線索，讓它可以有一個明確的方向依循去生成回覆。請謹記，一個良好的提示詞之所以重要，主要因為能夠讓 AI 工具給出更貼合題意和需求的回答。
一個有效的「提示工程」，通常應該遵循以下的原則：
1. 明確性：提示應該明確無歧義，直接關聯到想要的問題或任務。
2. 精簡性：避免過於冗長或複雜的提示，這樣可以減少模型生成無關資訊的機會。
3. 相關性：提示與問題應高度相關，這樣模型才能更準確地生成相關回答。
4. 可調節性：根據模型的回答，進行適當的調整和優化，找到最合適的問法。
「提示詞」的奧祕
在使用諸如 ChatGPT 等大型語言模型時，我們必須懂得善用提示詞。此處的提示詞（或稱提問詞）並不是指一個單詞，而是使用者放在輸入區的一串說明指令。對 ChatGPT 來說，良好的提示詞，可以顯著提高大型語言模型的輸出品質，也可以幫助大型語言模型更快地理解問題，節省電腦的計算資源。此外，良好的提示詞，能改善使用者與大型語言模型的互動品質，可增進整體體驗。
一言以蔽之，我們可以把提示詞理解為給予 ChatGPT 等 AI 工具的提示或提問。更詳細地來說，提示詞通常包含了以下元素：
．背景脈絡：提供實用的背景資訊和上下文，幫助 AI 工具理解問題情境。
．任務說明：簡單說明你希望 AI 工具執行的任務或回答的問題主題，例如：「請以簡單易懂的方式解釋⋯⋯」。
．具體要求：說明對回覆內容的具體要求，例如：長度、格式或腔調等。
．提問示例：建議你最好可以提供一兩個提問示例或回答方向，讓 AI 工具學習你的期望答案會是什麼樣子。
．限縮條件：說明 AI 工具在回覆時的任何限制，例如：用 200 字以內說明、以某種語言回答，或者禁止（排除）其他術語或參數某些內容等。某些 AI 工具還支援特定術語或參數來微調其行為，可以直接在提示詞中調用。
也就是說，你想要讓 ChatGPT 生成更精準的內容，請不要只是提出類似「請幫我寫一篇商品文案」或「請幫我整理會議紀錄」這樣單純的提示詞。最好能夠事先對「提示工程」的原理有一番認識與了解，循著一套隱形的架構提問，並且要懂得在不同的情境之下善用不同類型的提示詞來進行發問。換句話說，各種不同類別的提示詞，其意義、目的與特性也反映了使用者與 ChatGPT 之間互動的多樣化需求。以下是有關每個類別的詳細解釋：
提示詞類型一：請求資訊搜尋
資訊搜尋的提示詞，旨在獲得確切的資訊或數據，通常是希望針對特定主題或問題來尋找明確的答案。主要請求提供具體的事實、統計數據或對特定問題的解答，有時也用於確認已知資訊的正確性。與其他類別相比，資訊搜尋要求的回答通常是基於事實而非意見或個人創意。
提問示例：目前臺灣電商平臺的市場占有率分布情況如何？
提示詞類型二：要求說明
說明性的提示詞，著重於尋訪意義，需要對某個概念、術語或過程提供深入的解釋或說明。主要希望幫助用戶理解複雜的概念或流程，通過詳細的解釋或示例來淸晰表述。說明性的提示詞更偏向於教育和澄淸概念，而不僅僅是提供簡單的事實。
提問示例：請解釋什麼是負利率政策，以及它如何影響一般消費者和商業銀行？
提示詞類型三：請教操作法
操作性的提示詞，著重於如何執行或操作一項任務，提供具體的「怎麼做」指南。主要期待給予用戶達成目標的具體步驟、方法或策略。操作性的提示詞通常涉及到指導性質的內容，需要給出一連串的行動指南或教學。
提問示例：我該如何為廚師們設計一個高效的餐飮工作流程，來提高本公司的餐廳服務速度？
提示詞類型四：請它貢獻創意
創意性的提示詞與創作息息相關，主要是為了鼓勵思考和創造全新的想法、故事與藝術創作等。主要能激發用戶的創造力，提供創新和原創的內容。
特性：與其他類別相比，創意性的提示詞更少依賴於既定的事實，而是開放給多種可能的創造性結果。
提問示例：我們需要一個創意的宣傳策略來推廣我們的環保餐具品牌，請問你有什麼好主意嗎？
提示詞類型五：尋求感性面回饋與方案
情感性的提示詞，往往特別關注於情感支持、建立信任或提供心理上的建議。主要在情緒層面上尋求給予支持，例如透過建議、鼓勵或共鳴來處理壓力、焦慮等情緒問題。情感性的提示詞的回答往往需要更多的同理心和情感投入，並非只是提供資訊或教學。
提問示例：最近市場景氣不好，我們公司不得不採取了裁員這個措施，留下來的員工普遍士氣低落，請問我應該如何安撫他們的情緒？
提示詞類型六：發揮教育培訓功能
教育性的提示詞，旨在學習和教育，通常要求對特定學科或技能進行深入的討論和分析。主要希望提供知識性資源，好比教學、策略分析或案例研究，來增強理解或技能。教育性的提示詞專注於教育成果，通常需要結合理論和實際案例來提供全面的學習體驗。
提問示例：對於非技術背景的公司管理階層，我該如何簡單向他們解釋有關區塊鏈（Blockchain）技術的運作原理和商業應用？
綜觀每種類別的提示詞，大多都有其特定的適用場景和回答要求。你若能事先理解這些差別，自然有助於更精準地向 ChatGPT 提問，進而獲得更滿意的回答。在職場環境之中，這些類別的應用可以促進決策、增強溝通效率，並提升團隊的創造力和解決問題的能力。
相信你看到這裡，應該能夠了解該如何根據不同情景和目的來向 ChatGPT 提出精準的題問。而這樣的問題設計，不僅有助於獲取更加目標導向的回答，更能夠促進工作效率和幫助你順利解決問題。
作者介紹：鄭緯筌（Vista Cheng）
來自風城新竹，現居臺北市，國立臺灣大學工業工程學研究所碩士，目前在世新大學傳播博士學位學程進修。悠遊於網路、媒體、電商與文化創意等不同產業，曾任《風傳媒》產品總監、APP01網站總監與《數位時代》雜誌主編，現任企業顧問、培訓講師與專欄作家，並在《經濟日報》、《科技島》等媒體撰寫專欄。著有《慢讀秒懂數位好文案（全新增訂版）：Vista老師的文案寫作入門課》、《1分鐘驚豔ChatGPT爆款文案寫作聖經》、《文案力就是你的鈔能力》與《內容感動行銷》等書籍，是一位跨領域的發展者。
本文經授權轉載自虎吉文化《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》
責任編輯／郭家宏
