15年前的一段話,成為人工智慧最佳寫照… 面對醫療產業發展,科技巨頭的角色為何?

2018-03-28 15:27

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有了資料要進行訓練,則是電腦運算力的問題。繪圖處理器(graphics processing unit, GPU)的價格高昂,對許多企業來說是非常大的投資;為了任務性訓練人工智慧,往往也有企業購買了大量GPU,進行兩個月的training後,就把GPU放在機房沒再使用了。

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GPU雖然提供了高度的運算能力,但價格高昂,對許多組織來說是非常大的投資(圖 / Recklessstudios@pixabay)
GPU雖然提供了高度的運算能力,但價格高昂,對許多組織來說是非常大的投資(圖 / Recklessstudios@pixabay)

因此在人工智慧的發展過程中,訓練演算法的方法及工具已存在,但對於許多組織而言依舊非常遙遠,在醫療領域也是如此。好的技術能改變我們的生活,但好的技術通常都存在於大公司之中,這是科技發展的一大困境。

未來已經到來,只是分配並不平均

AWS現今的服務內容,來自於大約12年前,亞馬遜一項「將IT服務轉變為產品提供外部使用」的專案,透過這項專案,亞馬遜希望將AI的權力下放,讓入門門檻比較高的人工智慧領域,能讓所有人都有機會能夠參與。

亞馬遜將內部運用到的各項技術運用,轉化為對外的服務內容(圖 / amazon.com)
亞馬遜將內部運用到的各項技術運用,轉化為對外的服務內容(圖 / amazon.com)

在數據方面,藉由過往10多年的經驗,亞馬遜協助客戶將數據移轉至亞馬遜的雲端平台,也有許多新的客戶的數據原始就儲存在亞馬遜之中,以便進行演算法的訓練;GPU的運算力也是採用租用的方式,讓各種不同組織可以因應需求來選擇合適的方案。

科技的高速發展帶給人們更多的可能性,但技術向少數大公司集中的現況及趨勢,是否有可能改變呢?著名科幻小說《神經漫遊者》的作者 William Gibson 曾說過這樣一句話:The future is here, it's just not evenly distributed yet. (The Economist, December 4, 2003)亞馬遜作為手握頂尖科技的產業龍頭,能否成功為更多人帶來發展人工智慧的「自由」與「選擇」,對於人工智慧在醫療產業中的推展將是相當關鍵的因素。

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