有了資料要進行訓練，則是電腦運算力的問題。繪圖處理器（graphics processing unit, GPU）的價格高昂，對許多企業來說是非常大的投資；為了任務性訓練人工智慧，往往也有企業購買了大量GPU，進行兩個月的training後，就把GPU放在機房沒再使用了。
因此在人工智慧的發展過程中，訓練演算法的方法及工具已存在，但對於許多組織而言依舊非常遙遠，在醫療領域也是如此。好的技術能改變我們的生活，但好的技術通常都存在於大公司之中，這是科技發展的一大困境。
未來已經到來，只是分配並不平均
AWS現今的服務內容，來自於大約12年前，亞馬遜一項「將IT服務轉變為產品提供外部使用」的專案，透過這項專案，亞馬遜希望將AI的權力下放，讓入門門檻比較高的人工智慧領域，能讓所有人都有機會能夠參與。
在數據方面，藉由過往10多年的經驗，亞馬遜協助客戶將數據移轉至亞馬遜的雲端平台，也有許多新的客戶的數據原始就儲存在亞馬遜之中，以便進行演算法的訓練；GPU的運算力也是採用租用的方式，讓各種不同組織可以因應需求來選擇合適的方案。
科技的高速發展帶給人們更多的可能性，但技術向少數大公司集中的現況及趨勢，是否有可能改變呢？著名科幻小說《神經漫遊者》的作者 William Gibson 曾說過這樣一句話：The future is here, it's just not evenly distributed yet. （The Economist, December 4, 2003）亞馬遜作為手握頂尖科技的產業龍頭，能否成功為更多人帶來發展人工智慧的「自由」與「選擇」，對於人工智慧在醫療產業中的推展將是相當關鍵的因素。
