跟李世乭對弈者來自台灣!「阿爾法圍棋」首席設計師:師大資工博士黃士傑

2016-03-10 17:13

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這兩天代表AlphaGo跟李世乭對弈者,就是來自台灣的黃士傑。(美聯社)

這兩天代表AlphaGo跟李世乭對弈者,就是來自台灣的黃士傑。(美聯社)

Google旗下的人工智能「阿爾法圍棋」(AlphaGo)9日成功打敗韓國圍棋高手李世乭,這場「人機大戰」對決時,代替AlphaGo程式坐在桌前擺放棋子的男士其實就是來自台灣的黃士傑,AlphaGo的兩位首席設計師之一的他,是AlphaGo成功的重要關鍵人物。

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圍棋業餘六段的黃士傑,曾拿下大專杯圍棋賽冠軍並創立臺灣師範大學圍棋社,而且還是Google團隊裡圍棋能力最強的人。黃士傑從碩士班就在台師大資工所一路研究電腦圍棋程式。在博士第七年時,他開發的圍棋程式「Erica」就曾擊敗當時公認最強的「Zen」程式,並在日本國際電腦奧林匹亞中一舉拿下19路電腦圍棋金牌。

2011年黃士傑一畢業,就由英國研究人工智能的公司「深度思維」(Deep Mind)延攬入團隊,深度思維創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis)從1999年就開始致力研發電腦圍棋程式,而後在2014年被Google收購。

雖然早在1997年,超級電腦「深藍」(Deep Blue)就戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),但是西洋棋的難易度遠遠不及圍棋,圍棋棋盤有九乘九(9路)或十九乘十九格線(19路)兩種,較多的棋盤格數讓平均每一步有多達200種下手可能,而西洋棋受限於較為固定的棋子走法和輸贏規則,每一步的可能性只有數十種。

棋類電腦程式通常會使用搜尋樹演算法,先列出對手下子的可能性,透過大量的實驗棋局或其他方式比較每一步的優劣,再從多種結果選出最好的一步。黃士傑的博士論文就是以「蒙地卡羅樹搜尋法」為基礎提出新的啟發式算法。

李世乭。(美聯社)
連續兩場輸給AlphaGo的韓國九段棋手李世乭。(美聯社)

黃士傑曾在2011年博士論文的摘要寫到,2006年「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現引起棋類程式的重大革命,人們才開始相信圍棋程式在10年或者20年之後能夠擊敗人類棋手,如今可以說黃士傑實現了自己當初的預言。

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