《經濟學人》指出，生成式人工智慧（generative AI）潛力讓人興奮，但資訊技術的支出未必飆升。2023年第3季，美國企業對「資訊處理設備及軟體」的投資年減0.4%。
人們觀察到全球出現類似趨勢，根據經濟合作暨發展組織（OECD）截至2023年第3季的國民帳戶數據，投資支出的成長速度比新冠疫情前來得慢。美國金融服務集團摩根大通（JPMorgan Chase）對全球資本支出的高頻衡量顯示，投資支出的成長極小。根據針對採購經理調查得出的即時測量，由於資本支出疲軟，生產力幾乎沒改善的跡象也就不足為奇。
日本一項官方調查確實指出，經歷多年疲軟後，未來資本支出將大幅增加。然而，這可能反映了日本特有的因素，例如公司治理改革。在美國以外的大多數地方，情況不太鼓舞人心。歐洲經濟前景惡化也無濟於事，歐盟服務公司的投資意願不到2022年初期的一半，英國企業明年僅打算將資本支出提高3%，而2022年初期要求的資本支出為10%。
《經濟學人》指出這些趨勢可能顯示兩件事。首先，生成式人工智慧已經失敗。大型科技公司熱愛這項技術，但它們花費數百億美元創造的產品及服務將很難找到客戶。
第2種解釋比較不悲觀，而且比較有可能，那就是採用新的通用技術往往需要時間。以個人計算機為例，儘管微軟1995年就發布突破性的作業系統，但美國公司直到1990年代晚期才增加軟體支出。高盛集團的分析表明，雖然只有5%的執行長預計人工智慧將在1至2年內對其業務產生「重大影響」，但65%的執行長認為它將在未來3至5年內產生影響。
