楊建銘專欄:人工智慧和律師飯碗

2017-08-04 06:50

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「其實在雲端產業裡一直都有企業內部雲(on-premise cloud),所以並不是啥新鮮的需求。不過以機器學習來說,需要的計算量比起儲存之類的簡單雲應用來說尖峰離峰差距大很多,法律事務所當然也不可能自己聘用這方面的工程師或資料科學家來使用和管理這樣的內部系統,所以雲端可能是唯一的可行方案,保密需求的部分可以用加密或者資料結構的方式來處理,應該沒有太大的問題。」

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「原來如此。總之我是很樂見這部分的應用出現,坦白說法律產業裡沒人喜歡處理這些資料,枯燥乏味又曠日費時。我聽說你們台灣人要服義務兵役?我猜大概就跟那個差不多,我當法律助理時每天都在祈禱著這樣的日子趕快結束。」

「但你不擔心法律工作被機器取代嗎?」我笑著問道,但其實心裡已有答案。

「喔,天哪,不!你故意講來逗我的吧?我們這個產業跟你們風險資本產業一樣,核心是人,99%的價值在於談判桌和法庭上,不是在這些文件上。機器可以幫我快速分析完一百箱的資料,或幫我撰寫優美而動聽的開庭陳詞,但我走上台時如果看到法官表情像大便,可能早上才和太太吵過架,可能就得換一種溝通策略。更別說刑事辯護的那些律師,從刪選評審團的階段就已經機關算盡,務求把每個可能對己方不利的評審都剔除,這部分機器可無法代勞啊!反過來,當機器幫我們處理越來越多非核心的工作,我們就更能專注在人的部分,對客戶和對我們自己的荷包都是好的發展啊!」

自動寫新聞的人工智慧,目標為每月寫出3萬則地方新聞。(圖/techstory)
作者指出,當機器幫律師處理越來越多非核心的工作,律師就更能專注在人的部分,對客戶和對律師自己的荷包都是好的發展。(圖/techstory)

「哈哈哈,我當然理解,只是還是想聽你親口證實,所以今天這頓早餐你請囉?」

麥可大笑幾聲,從外套口袋掏出黑色的Bottega Venetta皮夾,抽出了一張烏漆麻黑的信用卡丟在桌上,然後從另一邊口袋掏出了煙盒,取出一支煙刁進嘴巴,拿起桌上的廉價打火機點燃了煙,深深吸一口後,緩緩吐出⋯⋯

*作者為台灣大學電機畢業,在台灣、矽谷和巴黎從事IC設計超過10年,包含創業4年。在巴黎工作期間於HEC Paris取得MBA 學位,轉進風險投資領域,現為Hardware Club合夥人。

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