如何用數據使產品增值？答案是，讓數據前置，即讓更多數據嵌入產品之中，從而產生價值。
我們必須讓數據進入某個特定的場景中，而且可以被使用。如果我們能夠想像並重建人們行為發生的情境，所觀察到的行為數據才是有意義的。也許你會問，我們一直在說「將數據嵌入業務」，在實際操作層面，我們應該如何將之嵌入？
大數據思考：最關鍵的5個問題
我的工作團隊所遭遇的困惑是，產品、數據和營運團隊交給我的方案總是如一盤散沙，難以統一起來為我所用。問題其實很簡單，即產品團隊中很少有人有數據概念，數據團隊也很少有人有產品理念，而營運團隊也同樣不習慣用數據做決策。但難題在於，如果沒有辦法將這三個團隊連接在一起，數據價值就無從說起。
產品數據化看似簡單，但這背後實際上需要產品經理改變思維模式，即要懂得用數據改進產品，懂得透過數據營運的方式決定產品創新或生產形態創新。
在營運數據的過程中，產品經理需要學會用數據思維塑造產品，學會找到產品數據化的突破點和機會點。從現在開始，所有行業的產品經理都需要問自己以下5個關鍵問題：
1. 你遇到的是什麼問題？（你改變了誰的體驗？）
2. 這是誰的問題？（以誰為中心來設計產品？）
3. 你是否能解決這個問題？（你的核心競爭力能解決這個問題嗎？你能理解客戶的需求嗎？）
4. 問題現在就得解決嗎？（時機比性能更重要。）
5. 如果現在就得解決，那麼可以支撐的數據在哪裡？（數據是否是解決這個問題的核心？）
問完這5個問題之後，產品經理就可以迅速找到問題所在。下一步需要思考的是，怎麼解決問題？在這個環節中，產品經理可以詢問自己以下幾個問題：
• 用戶目前的困難是什麼？
• 已有的數據可以用於解決這個困難嗎？
• 假如所有數據都可以被獲取，那麼你需要哪些方面的數據？
• 獲得數據的成本和風險是什麼？
• 你的數據解決方案是什麼？
• 如果方案可行，你如何獲取及累積這些數據？
很多產品經理在面對需求變更時，往往會顯得毫無頭緒，而這兩組問題可以很好地幫助他解決眼前的問題。前者解決了「我們該做什麼」，後者解決了「我們該怎麼做」。
這就是產品經理如何「用數據」的思維模式。未來，所有產品經理都需要懂得數據化，因為未來的所有產品都必將數據化。
這是一個讓企業從「看數據」迅速轉變為「用數據」的關鍵方法，公司很快就能轉變為一家數據化公司，從而具備生產數據產品的能力基礎。
為什麼你還看不到「遍地黃金」？那是因為你還沒有看到數據創造商業的力量。當你的變速器還在一檔時，很難看得到加速至三檔的風景。
萬物皆數據。
＊本文摘自天下雜誌出版《大數據的關鍵思考》，本書由阿里巴巴技術副總裁、數據委員會會長車品覺所著，風傳媒與天下合作取得精采書摘刊登。
