深夜的醫院裡，突然響起刺耳的鈴聲！大夜班護理人員迅速奔走至患者身旁，在關鍵時刻將幾無氣息的病患自鬼門關前拉回……
為何醫院在深夜也能第一時間發現異狀，迅速搶救患者呢？傳統透過人力照護，即便費盡心神也不可能24小時全程照看著病人；但如今智慧醫療時代來臨，雲端生理監測系統已能取代真人，24小時隨時把握病人的病情。
成大醫院便是跟上智慧醫療時代脈動的一員，除了建置「心肌梗塞患者」雲端生理監測系統外，又與成功大學跨領域合作研發智慧型離床偵測系統、上肢肩肘復健裝置以及人工智慧醫學應用，這些都在11月29日至12月2日於台北南港展覽館的「2018台灣醫療科技展」展出！
多面向導入科技、結合產業，打造以病人為中心的新技術與服務
成大醫院副院長沈孟儒表示，智慧醫療的目的在提升對病人的照顧，使醫療品質更好，並且利用智慧科技介入醫療降低醫護人員壓力。
要打造智慧醫療場域，首要的便是「人員訓練」，成大醫院從最需要警戒監測的心臟科病房做起，讓第一線醫護人員真實感受到智慧科技對工作帶來的助益做起，願意接受科技，由點到線再到面，發展智慧醫療。
「心肌梗塞患者」雲端生理監測系統，以罹患心肌梗塞後１週，剛從加護病房轉出者為對象，因可能尚未完全度過危險期，格外需要監測心律。貼身配戴的24小時監測系統輕巧、防水，外觀不易察覺，行動自如，沐浴也沒問題，測得的心電圖、心跳、呼吸、血壓與血氧、溫度、病人追蹤定位等都上傳到雲端，護理站的螢幕顯示外也推播到護理工作車、公務手機，測得的資訊也能與院內資訊系統結合。
心臟血管內科醫師劉秉彥主任指出，如果沒有「心肌梗塞患者」雲端生理監測系統，「大夜事件」很可能成為憾事。
預防跌倒是第一線的重要課題 新工具的輔助功不可沒
依據台灣病人安全通報系統（TPR） 2016年報告指出，醫院病人跌倒最常發生在凌晨時段時的上下床。跌倒可能延長住院天數、醫療費用增加，還會降低出院後活動力，更令人擔心的是併發症與後遺症。預防院內跌倒是第一線醫療人員的重要課題，而現今市售離床警報器誤判率高，反而加重醫護人員負擔。
神經科林宙晴醫師結合成功大學電機系、工設系組跨領域團隊，開發出「智慧型離床偵測系統」。利用紅外線、超音波、三軸加速計等多重感測技術，將設備架在病床欄杆及病床欄杆與床板間的缺口，在夜間等時段或針對不宜任意離床的病人開啟，判斷病人移動方向，一旦偵測到異常移動，除了及時在護理站螢幕亮燈警示外，系統也會發出國台語語音，提醒病人不要下床，等候護理師來協助。
「智慧型離床偵測系統」在斷線、不正常關機等狀況或需要充電時也會主動傳訊息到到電腦端，提醒護理人員。林宙晴表示，系統在神經科病房多次實驗，技術等都已趨近成熟，商品化已可期待。
利用機器人來進行復健 建立個人化療程
除了離床偵測系統外，林宙晴又率團隊設計了一套「上肢肩肘復健機器人」。傳統的復健機器，僅由機器牽引病人做復健的動作，「上肢肩肘復健機器人」則可依病人上肢肩肘復健的需求，給予助力（病人力量不足以完成復健的動作）或給阻力（訓練肌力），猶如復健師的復健手法。
林宙晴表示，神經科已有許多病人體驗過「上肢肩肘復健機器人」，目前為止接受度高，但也建議要設計更多的復健動作，團隊已陸續開發新的復健動作以增加復健的趣味性，提高病人復健的意願。傳統的復健機器，過程固定無法變更。日後成大復健機器人會針對病人不同需求，建立個人化復健療程。
不單提昇治療成效 智慧醫療也幫助醫病溝通
一般人對智慧醫療多聚焦在病情監測與分析、科技輔具或資料資訊的整合，其實，促進醫病溝通、醫病關係等層面，智慧科技也有可著力處。成大資訊系梁勝富教授、盧文祥副教授開發台語語音平台，辨識率已達70%~90%，未來應用到機器人、智慧音箱，能讓台語不輪轉的醫師或國語不太好的長輩，不再雞同鴨講。後續將朝客語、印尼語等語音辨識開發。
資訊系教授蔣榮先教授，與成大AI生醫長照研發團隊利用人工智慧與資訊技術，展開機器人結合健康照護、銀髮族照護與陪伴相關研究，希望讓長者更了解自身的健康並學習健康知識。
從醫院延伸到社區 科技資訊是關鍵
沈孟儒副院長指出，成大醫院將興建全台第一座智慧老人醫院，最快111年啟用，目前發展智慧醫療場的經驗以及其他創新服務的經驗，日後都將架接到智慧老人醫院。
此外，智慧老人醫院還要做到無牆化，結合社區藥師、醫師、公衛護士等，建構科技化健康照護網，將醫院延伸到社區，就要靠科技資訊協助。
成大醫院活用科技資訊在各種不同的領域上，以病人為中心設計各種不同的科技醫療服務，在今年度醫療科技展中將完整呈現；而除了成大醫院外，台灣各大頂尖醫學中心與科技、生技公司，都將同步於醫療科技展中呈現最新科技醫療應用，讓民眾認識現代醫療科技的完整面貌。
（2018台灣醫療科技展。特別企劃製作）
