華爾街日報12月15日報導，已同意向微軟（Microsoft）數據中心供應核電的Constellation Energy預估，美國境內人工智慧（AI）用電量未來可能是電動車（EV）充電量的5-6倍。報導指出，微軟正致力透過自家AI技術來加快新核電廠的審批流程。
阿姆斯特丹自由大學商業與經濟學院研究員Alex de Vries 10月指出，依據輝達（Nvidia＿AI晶片現有和未來銷售進行推斷，全球AI系統用電量可能等同於荷蘭電力需求。他說，上述預估數據不包括數據中心內的AI晶片冷卻成本。
標普全球10月指出，Indigo顧問集團常務董事David Groarke接受電話採訪時表示，谷歌（Google）說、AI目前佔其用電量的10-15%。他指出，2030年AI可能佔全球用電量的3-4%。
耗能是AI的弱點，會限制AI的運算能力
de Vries 10月10日引述半導體分析機構SemiAnalysis研究數據指出，每次的谷歌搜尋若都動用到類似ChatGPT的生成式AI技術、將需要超過50萬台的輝達HGX A100伺服器，這意味著每天平均用電量將上看80 GWh、全年用電量將達29.2 TWh。
scientificamerican.com 10月報導，根據國際能源署（IEA）的數據，數據中心目前約佔全球用電量的1-1.5%。
de Vries受訪時表示，根據最壞的假設情境，所有事情如果都透過AI處理，每座數據中心的能源消耗將增加10倍。
nextgov.com報導，應用材料（Applied Materials, Inc.）執行長迪克森（Gary Dickerson）2020年對SEMICON WEST會議發表演說時指出，功耗是AI的阿基里斯腱（致命弱點），若不解決將會阻礙AI發揮真正潛能。
迪克森於2020年11月指出，訓練神經網路所需的AI運算力相當耗電，業界有必要改善每瓦運算效能。
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