數位金融工程師
Fintech 崛起助攻各大金融業者紛紛展開數位轉型，對工程師人才的需求也越來越強烈，除了過去因應數位化所需的軟體、資安、大數據、金融分析、程式開發等工程師外，近年生成式AI崛起也讓AI工程師成為熱門職缺。
AI改寫了銀行業務的運作方式，尤其是機器學習和自然語言處理技術的應用。這些技術已經深深改變了銀行業的運作，讓自動化程序、提升客戶服務品質以及更有效的風險管理成為可能。在這其中，AI的應用領域包括詐騙檢測和預防、客戶服務等，為金融機構開啟了創新之門。數位金融工程師的出現，打破傳統業務運作模式，為投資、貸款和合規等領域帶來更智慧的解決方案。薪資待遇：新人年薪約50-80萬；資歷5年以上年薪可望突破百萬元。
資安工程師
「資安工程師」負責保護資訊系統免於各種網路攻擊和安全漏洞，需要精通網路架構、加密技術、以及反制駭客策略。專家預估，在2024年網路攻擊將造成全球經濟高達10.5兆美元的損失，甚至危及人身與國家安全。資安成為企業和政府的關鍵課題，連帶使得資安工程師的角色更加吃重，擁有極佳發展潛力。
據1111人力銀行「薪資公秤」統計，年資1年內的資安工程師，就有平均近5萬元的薪資，年資3-5年者可以增加至6萬元。此外，碩士學歷者均薪相較大學畢業生足足高出9千元。整體來看，資安工程師在職場上的需求不斷升溫，因此擁有相對優厚的薪資待遇。
數據分析師
「數據分析師」主要職責在於搜集、處理並分析大量數據，透過數統計學、機器學習等方法洞察趨勢和模式，協助企業優化運營策略、提高效率和獲利能力。在大數據時代，數據分析已成為各行各業的核心競爭力。人工智慧興起後，更攸關AI模型的訓練品質。讓數據分析師在金融、電商、科技等領域，都有發光發熱的空間。
據1111人力銀行「薪資公秤」統計，數據分析師的新鮮人起薪即有破4萬元的水位，年資3-5年者的薪資則可以上看6萬元。此外，研究所畢業者擁有敘薪優勢，約可比大學畢業生高出近萬元，且相關職能可運用的產業別非常廣泛，發展前景看俏。
責任編輯／李艾庭
