過去，我們判斷真實的依據，多半是「眼見為憑」。然而隨著修圖軟體、AI人工智慧等技術，我們眼裡看到的，恐怕也不再是真的了：新科技讓人人的照片都可以是帥哥美女，但「照騙」也大量出現；影片可以透過AI把畫面中的講話的人臉，換成另一個人的臉，絲毫察覺不出破綻。
這種新時代的困擾，竟意外孕育了一種全新的產業——反照騙「真相」產業的崛起。2016年成立的美國新創公司Truepic，就是把這股反照騙浪潮商業化的案例。他們的產品，甚至有望成為未來網路世界信用制度的「必需品」。為了防止在生活中各個層面被騙，你我未來可能每天都需要用到。
創新點：把修圖猖獗的「照騙」困擾，轉換成每個人都需要的商機
本文3大重點：1.「照騙」網美、「影騙」換臉四處可見，真相越來越難辨別 2.「反照騙」未來將成為潮流？照片、影片未來也要公證機構 3.「完美假象」充斥市場，帶來「真實無偽」的龐大商機
1. 「照騙」網美、「影騙」換臉四處可見 真相越來越難辨別
什麼是「照騙」、「影騙」？就是照片、影像上所呈現的，與實際人事物差很大。這是一個近年才興起的新名詞，在用手機就可以完美修圖、千種濾鏡讓人選擇，連開直播也有美顏濾鏡的時代，「照騙」、「影騙」滿足了每個人變美、修飾的心願，卻在社會上造成了許多問題。
以交友軟體為例，正妹與帥哥自然吸引眾多人的眼光。但若他們的照片修過頭、與本人差距過大，當網友實際約出來見面的時候，恐怕是期望落空的開始。在直播平台的粉絲經濟，許多靠濾鏡打造完美外表的網紅，一但濾鏡忘了開，對喜歡他們外表的紛絲而言，恐怕更是場「天崩地裂」。AI的崛起，更讓許多照片合成栩栩如生，例如由前Uber工程師Philip Wang架設的thispersondoesnotexist.com網站，每按一次重新整理鍵，網頁上就會出現一個看似真人的照片。但這些人根本不存在，他們只是透過AI技術、Flickr圖片庫合成的照片而已。
在新聞產業，照騙、影騙更會嚴重的影響新聞判斷，不慎的話還會導致社會動盪。以「影騙」為例，傳統的剪接手法已經不夠看，如今的「影騙」運用了最新的AI人體圖像合成技術，讓影片中的人可以達到「換臉」的效果。這種技術，叫 Deepfake。這個詞很諷刺的是由AI中的「Deep Learning」與「Fake」結合而來。2016年這個技術問世以來，已在許多地方被濫用：如女明星的臉被「合成」到成人影片女主角的臉上，絲毫看不出破綻，不知情的人還真以為該名女星拍了成人影片。
政治人物、企業家也是被瞄準的對象。
2018年，比利時政黨SP.A透過Deepfake技術，偽造了一支川普呼籲比利時人民退出巴黎氣候公約的影片。這支影片在Facebook和Twitter上被瀏覽了2萬次，而都沒有人發現這是支假影片，直到被媒體踢爆。 （相關報導： 億萬富豪色魔艾普斯坦身亡陰謀論四起 川普帶頭散布「假新聞」暗指柯林頓幕後操作 ｜ 更多文章 ）
連臉書創辦人馬克·祖克柏也被Deepfake耍了一道。2019年1月，一名藝術家Bill Posters為了抗議臉書並沒有下架瘋傳的美國眾議院議長南西·裴洛西(Nancy Pelosi)的造假影片，用Deepfake技術為祖克柏「創造」了一支影片，並上傳到Instagram上。基於先前沒有下架裴洛西的造假影片引發爭議，臉書只能比照辦理，把這支影片繼續留在Instagram上。
