# AI處理器  

晶片巨擘英特爾（Intel）自今年9月傳出輝達（Nvidia）執行長黃仁勳有意注資50億美元（約新台幣1,568億元）後，雙方合作細節終於曝光。據《Fudzilla》報導，英特爾副總裁皮策爾（John Pitzer）日前在加拿大皇家銀行（RBC）資本市場研討會上，首度證實雙方在資料中心與客戶端產品的深度合作，並強調新一代14A製程進展順利，甚至比18A更早進......

美國科技巨頭在AI晶片出口管制議題上出現新動向。《華爾街日報》引述知情人士指出，亞馬遜已私下向美國參議院表態，支持一項可能重塑全球AI晶片流向的重要法案，與先前公開表態支持的微軟站在同一陣線。此舉意味着，美國科技陣營的力道正在加強，矛頭指向輝達（NVIDIA）對中國市場的晶片供應。關鍵法案登場：AI晶片出海得先滿足美國需求受到矚目的「AI GAIN法案」（保......

甲骨文雲端（Oracle Cloud Infrastructure）台北時間14日晚間宣布，將從2026年下半年、開始部署5萬顆來自超微（AMD）的繪圖處理器。此一採購宣告，讓超微股價在盤前交易上漲約3%。隨著人工智慧（AI）領域持續升溫，甲骨文此舉、似乎也給予原先領跑者輝達（Nvidia）不小壓力，象徵如他們這類雲端運算業者，已經開始尋找替代方案，以此防......

據彭博社報導，華為旗下昇騰（Ascend）系列AI處理器，近日被加拿大研究機構 TechInsights 拆解後發現，晶片內部竟含有來自台積電、三星電子以及SK海力士的先進零件。這一發現，凸顯中國在推動AI半導體本土化過程中面臨艱難挑戰，也顯示華為仍然仰賴外國供應鏈來突破美國出口管制的限制。據 TechInsights 公布的調查結果，華為第三代昇騰 910......

全球AI晶片巨頭輝達（NVIDIA）近日宣布，以每股23.28美元的價格投資英特爾（Intel）50億美元，這筆動作被視為一項深具策略性的投資，而非純粹財務佈局，雙方同步揭露，將針對「多世代客製化資料中心與個人電腦產品」展開合作。這意味兩家曾經長期競爭的科技巨頭，正在AI時代背景下選擇從對立走向互補。值得注意的是，合作並不涉及英特爾晶圓代工業務，輝達GPU並......

全球AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）正式宣布，以每股23.28美元價格投資英特爾（Intel）50億美元，持股雖不足5%，卻足以牽動全球半導體生態。這筆投資並非單純財務操作，而是戰略性舉措，與雙方宣布的「多世代客製化資料中心與個人電腦產品」合作計畫緊密相連，這意味兩家長期競爭的科技巨頭，正在AI時代選擇合作共生，而輝達以放空交易名目金額 343 億美元，成為......

英國《金融時報》報導指出，中芯國際近期正在測試由上海初創企業「宇量昇科技」研發的首部國產DUV（深紫外光）光刻機，這款設備採用浸沒式技術，原理與荷蘭阿斯麥（ASML）的系統相似，知情人士透露，試驗初期結果「令人鼓舞」，但距離大規模量產仍存在不確定性，消息傳出後，中國科技股齊揚，其中百度單日大漲超過15%，創下今年新高。中國光刻機技術突破的實際意義是什麼？這次......

美國「華爾街日報」今天引述知情人士報導，中國科技業巨擘阿里巴巴已開發出1款新晶片，比其較舊款晶片具有更多功能，可進行範圍更廣的一系列人工智慧（AI）推論任務。傳阿里巴巴開發出新AI晶片路透社報導，根據「華爾街日報」（The Wall Street Journal）的說法，這款晶片正在測試階段，且是由1家中國企業負責製造，有別於阿里巴巴前1款AI處理器是委由台......

美國「華爾街日報」今天引述知情人士報導，中國科技業巨擘阿里巴巴已開發出1款新晶片，比其較舊款晶片具有更多功能，可進行範圍更廣的一系列人工智慧（AI）推論任務。路透社報導，根據「華爾街日報」（The Wall Street Journal）的說法，這款晶片正在測試階段，且是由1家中國企業負責製造，有別於阿里巴巴前1款AI處理器是委由台積電生產。阿里巴巴未立即回......

輝達（NVIDIA） 正在積極開發專為中國市場設計的全新 AI 處理器，這款採用最新 Blackwell 架構的晶片在效能表現上將明顯優於目前在中國境內合法販售的 H20 系列產品。據了解內情的產業人士透露，儘管美國總統川普近期釋出可能放寬高階晶片對中國出口限制的訊息，但實際獲得美國監管單位核准的時程仍充滿不確定性。B30A 晶片技術規格與設計特色這款內部代......

被市場與輝達（Nvidia）、超微（AMD）並稱「AI晶片三強」的博通（Broadcom），日前對外發表一款全新網路處理器，專門用來加快人工智慧（AI）資料處理速度。這款新晶片就是博通用來對抗輝達，不讓對手獨霸市場的最新產品，並給予該款晶片「戰斧」（Tomahawk Ultra）之名，而戰斧將交由台積電（TSMC）負責生產。《路透》報導，博通這款新晶片，主要......

中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）今年初推出大型語言模型，標榜低成本也能訓練出強大AI模型，震撼全球。中國媒體報導，DeepSeek使用率從今年初的50%暴跌至目前的3%，原本預計今年5月推出的新R2模型，目前未見蹤影。中國媒體快科技9日報導，很多人都已經淡忘了DeepSeek今年初問世時的輝煌景象，它的使用率從今年初的50%暴跌至目前......

中國科技公司新華三集團（H3C）成立於2016年5月6日，主要產品包括路由器、交換機、無線等網絡設備等，然而在中美科技戰的大環境之下，中國可以合法取得的最先進人工智慧（AI）處理器少之又少，沒想到近日更傳來AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）的H20晶片可能迎來短缺，恐導致中國科技業大幅停擺！

生成式AI熱潮席捲全球，美國科技巨頭為在這場技術軍備競賽中搶得先機，紛紛加碼投資高階運算資源，尤其以輝達（NVIDIA）出品的GPU（圖形處理器）最為搶手，然而，由於輝達幾乎每年推出新一代晶片架構，導致舊有設備迅速貶值，進而引發一波關鍵、卻常被忽略的「會計折舊危機」，悄悄侵蝕雲端大廠的財報利潤。

英特爾於昨（17）日在台灣正式發表了新一代的Intel®Core™Ultra處理器，包括200V系列（LunarLake）和200S系列（ArrowLake）。這些處理器的推出旨在顯著提升運算效能，同時降低功耗，特別針對AI應用的需求。

台積電第3季法人說明會將於10月17日登場，市場預期，在客戶新處理器訂單挹注，台積電第4季營運可望延續成長趨勢，季營收將續創歷史新高。

隨著美中科技戰越演越烈，中國國內也大量發展科技相關技術，但也有中國業者仍趨向使用國外產品，沒想到如今還爆出中國有業者開放「租用」搭載輝達（NVIDIA）處理器的雲端服務，甚至「租金」比美國更便宜，顯見美國對中出口即使有限制，限制商品還是有各種管道進入中國市場。

晶圓代工廠台積電7月業績表現亮麗，營收達新台幣2569.53億元，創單月歷史新高，再加上AI熱潮不斷，台積電也成了不少國家半導體企業的重要客戶與供應商，其中更吸引南韓對台大量出口記憶體晶片，比去（2023）年同期增長225.7%，更有望在今（2024）年突破80億美元（約2595億元新台幣），創歷史新高，箇中原因也隨之曝光。

美股科技股近期浮動頗大，半導體公司輝達（NVIDIA）先是在7月30日暴跌7%，隔（31）日又漲了12.8%，並在8月2日小跌1.78%，讓不少投資人看得心驚膽跳。對此，不少投資人和分析師將目光轉向去（2023）年9月才上市的半導體大廠「安謀」（ArmHoldings），更將其封為「下一個輝達」，箇中原因也引起廣大熱議。

輝達（NvidiaCorp.）執行長黃仁勳（JensenHuang）透露，次世代「Blackwell」AI加速器本週已開始全球送樣，有望按計畫開始投產。

廣泛用於人工智慧技術的圖形處理器，其晶片主要由台灣積體電路製造公司產製，而《晶片戰爭》作者米勒接受《商業內幕》訪談時直言，他不認為中國比較不可能侵略台灣，並稱台灣電網依賴進口液態天然氣，而晶片廠則是主要用電方，若爆發台海衝突，一啟動晶片製造廠運作就會陷入能源危機。

AI教父黃仁勳踢鐵板！外媒傳出消息，輝達（Nvidia）因涉嫌違反市場競爭行為，受到法國反壟斷監管機構的指控，這使得法國當局成為首個對輝達採取法律行動的執法機構。

自AI趨勢崛起以來，蘋果（Apple）的AI研發速度似乎不如其他科技巨頭，然而近日一項爆料消息指出，蘋果正在研發AI處理器，且採用台積電3奈米！外媒同時揭露了該名爆料者的背景真實性。

美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後，被視為是人工智慧的重大突破。然而，英國期刊《經濟學人》指出，生成式人工智慧需要耗費巨大的電力，而全球能源系統正努力因應替代能源需求，目前尚不清楚是否有足夠的清潔能源來滿足每個人的需求。

英特爾強調其四年五個節點的製程技術計畫正依照時程規劃進行中，會中首度展示使用UCle標準的多晶片封裝與下一代IntelXeon處理器細節，第5代IntelXeon處理器和IntelCoreUltra處理器將於今年12月14號亮相。

最近一年來全球AI狂潮的核心，就是圖形晶片製造商輝達（Nvidia,NVDA），今年以來股價已上漲近200%，同期納斯達克100指數攀升了38%，標普500指數上漲了16%。

媒體報導，Google傳與聯發科合作，打造最新的人工智慧（AI）伺服器晶片。聯發科公告表示，報導錯誤，影響公司及投資人權益甚鉅。

在人工智慧的狂潮推動下，AI系統命脈的先進製程晶片面臨短缺，引發了一場鎖定計算能力的競賽。

談起人工智慧，深耕AI多年的諸多各大科技公司，自始至終不斷關注能將技術實際落地於醫療產業發展中，尋找發展的機會與應用。

科技日新月異，電腦運算速度尤其突飛猛進，但說到學習、處理誤差與能源效率，電腦始終比不上人腦。IBM、加州理工學院等企業及研究機構，根據人腦運作方式，設計出模仿神經元的電腦處理晶片，跟人腦一樣會「思考」，能夠回應外來刺激，連結其他晶片協同運算，也能忽略或修正錯誤，最快2014年上市。