生成式AI能夠協助學術作者完成以下工作：
- 生成論文元素：生成式AI可生成論文的標題、摘要、關鍵詞等元素，以吸引讀者的關注並簡要概括主要內容和貢獻。
- 撰寫論文各部分：生成式AI可以幫助撰寫論文的引言、背景、文獻綜述等部分，介紹研究背景、動機、方法和相關工作。
- 呈現研究成果：生成式AI能夠生成論文的方法、結果、討論等部分，描述研究過程、數據、分析和結論，並進行比較和評價其他研究。
- 總結研究：生成式AI可協助總結論文的結論、展望、致謝等部分，強調主要發現和意義，同時指出研究的限制和未來方向。
- 處理參考文獻：生成式AI能夠生成論文的參考文獻列表，包含引用或參考的所有來源，並按照標準格式排版。
- 附加材料：生成式AI可生成附錄、表格、圖表等附加材料，提供額外細節或說明，增強論文的可讀性和可信度。
值得注意的是，生成式AI在論文寫作中可作為輔助工具，但學術作者仍需擁有專業知識，並確保遵循學術倫理和規定，以確保論文的品質和原創性。
使用人工智能工具時，作者必須清楚說明其使用方式，並對論文的準確性和可靠性負起責任。作者應仔細檢查論文，並在需要時進行修改，以確保內容的品質。
以下是使用AI時的注意事項：
- AI僅為輔助工具，不能取代研究人員的思考和分析。
- AI生成的內容必須經過研究人員的審核和修改。
- AI生成的內容必須標明其來源。
論文寫作前的準備工作需要大量時間和努力
論文的價值在於其創新性，避免重複他人已完成的研究是關鍵。在研究開始之前，進行充分的文獻檢索既能啟發創意，又能指導研究方法的設計。
雖然Google Scholar是研究人員經常使用的文獻檢索工具，但逐一閱讀檢索到的所有論文可能耗時耗力。略讀文獻後，挑選與研究直接相關的文章進行深入思考，可以加快研究進程並提升研究發現的水準。此外，使用AI來整理參考文獻的內容可以極大地提高研究效率。
譬如利用BARD：
#zh-tw 綜合描述本文內容及特點
Series: Nature vol. 614 iss. 7947
Title: The promise and peril of generative AI
就會得到文章內容的綜述： https://g.co/bard/share/17d666aed18e
本文認為，生成式人工智能具有巨大的潛力，可以用於創建新的產品和服務、改善現有產品和服務、以及解決複雜問題。例如，生成式人工智能可以用於創建新的藥物、設計新的建築、以及開發新的教育方法。
然而，本文也指出了生成式人工智能的潛在風險。例如，生成式人工智能可以用於生成虛假信息、製作深度偽造（deepfakes）、以及進行惡意攻擊。此外，生成式人工智能還可能加劇社會不平等，並導致工作崗位流失。
