今年雖然有中小銀行風暴，卻也是銀行界發生變革的一年，新的AI技術應用將讓銀行挖掘出潛在的價值。
美國小型銀行風暴，讓許多人認為2023年不是銀行業的好年，但外界卻忽略了新技術與新應用的誕生，例如人工智慧與跨業結合，亦前所未有的帶給銀行業提升價值的機會。
小銀行風暴讓體質不佳的、抵抗力弱的銀行被迫退場，減少分行據點，正如一場流行性疾病，從傳染學的角度來看，大自然透過流行病也篩選了一批更具有抵抗力的群眾，銀行業一邊面對流動性風險，反之，也有銀行業開始導入新的技術，讓銀行業內在體質創造出更多的價值。
動態一》生成式AI開始被應用在金融界
2023年Chat GPT崛起，讓生成式AI在金融業的應用帶來了無窮想像，而Chat GPT的技術支援者輝達（NVIDIA）更在今年2月發布了對500家金融服務公司關於使用生成式AI技術的接受程度調查結果，有64%的金融業高層支持導入AI，是去年的近2倍。
過去，銀行界大多認為AI可以代替銀行員處理瑣碎、重複的工作，例如為了審查可疑的交易活動，必須查閱各種文件以及某些公司或高層是否在金融制裁名單上，還有客戶確認存款數字、信用卡的繳費狀況等等。
但AI真正能提高銀行界效益之處，應該是在客戶體驗。根據《富比士》（Forbes）報導，North Highland的一項調查（來自Consulting.us）顯示，87%的受訪領導者將客戶體驗視為銀行業績成長的引擎，86％的消費者如果遇到2到3次糟糕的體驗，就會離開他們之前忠誠的品牌。
因此大型語言模型的運用，客戶獲得情境化的、個性化的和量身訂製的體驗，例如分析客戶數據以了解其偏好和需求，並利用這些資訊即時解決用戶的疑問和削減顧慮，為用戶提供個人化消費服務和支持。
生成式AI將提高客戶黏著度
在香港，已有電子音樂玩家把已故知名歌手張國榮、Beyond樂團主唱黃家駒的聲音AI化，讓他們唱出從未演唱過的歌曲，讓人感動又真假難辨。
對銀行業來說，這揭露了語音服務的商機，向廣受大眾喜愛的藝人、公眾人物購買其聲音的版權，透過生成式AI技術，成為銀行和客戶線上接觸、虛擬銀行接觸的媒介，將大幅提升客戶的信賴感。
而且過去的對話機器人是所有銀行客戶面對同一支程式，未來銀行可以透過前幾次對話，將客戶分大類，再配給不同的AI對話機器人，提高客戶滿意度，這種AI生成語音的應用，將來可能不只金融界採納，其他廣泛的服務業，例如電信服務業、大眾捷運、台鐵、高鐵等，都有發揮的潛力。
銀行也將打造自家的AI資料中心
正如輝達執行長黃仁勳在台北國際電腦展開幕演講上說的一樣，未來每家大型企業都可以擁有自己的AI資料中心，開始讓AI人工智慧參與各種業務的銀行，更有動機打造自己的AI資料中心。 （相關報導： 黃崇哲觀點：究竟你面對的是人工智能，還是人工智慧？ ｜ 更多文章 ）
過去使用人工智慧提升業務效益最有名的就是加拿大皇家銀行（Royal Bank of Canada, RBC），該行早在2016年就擁抱人工智慧，每年至少花1千萬元加幣投資在人工智慧上，還成立了人工智慧研究所，2020年7月，該公司宣布與紅帽（Red Hat）、NVIDIA等公司合作，創建新的人工智能計算平台，採用了輝達早期的GPU繪圖晶片作為運算基礎。
