八、對社會民間團體：台灣社會最寶貴的地方是擁有相當豐沛的各種社會倡議團體，以及相當數量擁有演算法技能的熱血公民。但是以目前的資料與資源分配狀況，這些民間團體多數都無能自行發展AI應用。其根本原因之一還是在於所掌握的資料不足，也沒有足夠的經驗媒合技術端與使用端，引導相關的開發。但是性質相近的民間團體若能結合起來與政府或學術界合作，將各自的資料作有效的標註與累積，甚至部分開放或串接於統一的架構，必然會大幅降低AI應用的開發門檻，也會加速連結而可以貢獻技術能力的AI技術人員，發展出獨特的生態系。這種以公民參與的科技發展模式，在台灣已有空氣盒子、各種黑客松、開放軟體社群等，也有一定的成熟度。目前AI相關社群目前也蓬勃發展中。民力無窮，應該更是台灣A I公共應用與發展的創意活泉。
當然，以上只是筆者初淺的了解與想法，可能不見得都即時可行但應該有其方向性的意義。畢竟AI技術的開發與落地是相當複雜的過程，需要各界一起參與，各司其職，才能培育出合適的土壤，將來自於全民的資料落實於全民的福祉，才是「公共化AI」的最終目的。
＊作者林文源為清華大學通識中心教授、清華大學人文社會A I應用與發展研究中心主任；作者王道維為清華大學物理系教授、清華大學諮商中心主任、清華大學人文社會AI應用與發展研究中心副主任
