2022年重點選區桃園市，國民黨桃園市長參選人張善政與議長邱奕勝今（8）日舉辦聯合造勢，現場人潮爆滿外溢到後方路上，活動氣氛熱烈讓現場喊出共有2萬5千人到場，邱奕勝總部花籃、人潮洶湧，展現在桃園深耕的實力；同時國民黨今日包含前總統馬英九、國民黨主席朱立倫、邱奕勝、國民黨前副祕書長羅智強與3位地方立委全部到齊，歷經黨內提名之亂後，正式展現出團結勝選氣勢，只是桃園韓粉已經喊出「有馬有朱獨缺一條『瑜』」，顯見深藍群眾仍對韓國瑜有所期待，目前預計張善政陣營在11月會請出韓國瑜這張可能成為雙面刃的輔選王牌，但要用什麼方式粉墨登場，目前還在討論之中。
本次國民黨在桃園市長黨內初選，從一開始邱奕勝參選市長，到力挺呂玉玲、朱立倫與羅智強上演「侏儸紀之亂」，最後黨中央強推張善政，還拉馬英九、韓國瑜背書，堪比在桃園丟下核彈，黨內都認為桃園選舉已經無力回天，只是民進黨也因硬是徵召新竹市前市長林智堅，後續爆發一系列論文、球場、退選換人等事件，又讓選情陷入混沌之中。張善政今天的首次造勢活動備受矚目，因為本次造勢活動是張善政跟邱奕勝的聯合造勢，身為議長的邱奕勝等同肩負起整場活動的成敗。
氣勢強壓張善政 邱奕勝不似選議長更像選市長
張善政與邱奕勝競選總部在中豐路與中美街交叉路口遙遙相望，邱奕勝將自己過去競總地點讓給張善政使用，自己遷到對面的造勢地點，顯見邱奕勝對張善政的力挺，但實際走進兩個競選總部，張善政總部祝賀花籃與人潮稀落，反倒是邱奕勝的總部花籃滿滿、人潮洶湧，包含立法院前院長王金平、鎮瀾宮董事長顏清標、新北市議長蔣根煌等都有致贈花籃，看似邱奕勝才是要競選市長的人，也看得出邱奕勝在國民黨內與桃園深耕累積下的實力。
從下午開始，邱奕勝與立委魯明哲就在兩個總部與現場協調活動相關事宜，活動現場排了一萬張板凳，傍晚天色暗下來之後，氣溫持續下降，現場也開始飄起細雨，人潮在活動開始約六點半後陸續進場，現場氣氛熱鬧起來，一萬張板凳坐滿後，人潮蔓延到出入口外的路上都站滿支持者。
民進黨在歷經「堅下鵬上」的亂流後，能迅速站穩腳步，當然還是倚靠鄭文燦紮實的經營；回顧4年前，國民黨地方選舉雖然有韓流加持獲得大勝，但桃園選情卻始終冷清，從最早前立委吳志揚不願接受黨的徵召，還形容鄭文燦「無人能望其項背」，到前立委陳學聖參選後，桃園市議員少有輔選陳學聖，甚至傳出邱奕勝總部成立讓鄭文燦陪同進場的狀況，在在強化了外界對鄭文燦將藍大於綠的桃園經營成鐵板一塊的印象，最終鄭文燦大勝陳學聖15萬票，奠定鄭文燦民進黨接班第一梯隊的位置。
桃園提名之亂主角全到齊 同場力挺張善政
只是今年的國民黨雖然歷經提名風暴，但後續整合頗有進展，當時提名之亂的幾大主角今天全部登場，像是羅智強回國解除隔離第一場造是輔選就獻給張善政，三位立委魯明哲、呂玉玲、萬美玲、吳志揚都逐一登場，高喊張善政、邱奕勝當選，馬英九也在最後關頭接到張善政陣營邀約，確定出席這場至關重要的大造勢，展現藍軍團結贏回執政的氣勢，在約8點時，由朱立倫、邱奕勝兩人一左一右牽起張善政的手一起大進場，現場支持者熱情簇擁，持續5分鐘之久，現場凍蒜聲音四起，掀起活動的最高潮。
邱奕勝在致詞時不只替所有黨籍議員拜票，最後也強調，希望大家用愛護他的心情來支持張善政，讓張善政能夠順利當選桃園市長；朱立倫除了力挺張善政也拉高音調抨擊說，現在桃園民眾根本喊不出來民進黨候選人是誰，大家還以為是鄭文燦在選舉，知道是鄭運鵬在選舉的只有4成；最後登場的馬英九則拿論文來做文章，強調張善政是真博士，真的有寫論文，也批評民進黨用全黨支持一個抄襲，全黨救一人這是不可思議的事情。
輔選雙面刃 韓國瑜何時登場、如何輔選牽動桃園選情
但在展現大團結的背後，桃園當地韓粉群組已經在討論，本場造勢有「馬」有「朱」但就是獨缺一條「瑜」；其實，從韓國瑜重新出現在螢光幕前之後，韓國瑜的媒體討論度與關注度仍非常高，不只藍軍關心，綠營其實更為關注韓國瑜的動向，韓目前首站替議員王鴻薇輔選義賣讓媒體爭相報導，隨後在雙十節當天要替已故的高雄市議長許崑源之女許采蓁站台，目前韓粉已經在自主動員要參與該活動，屆時中廣董事長趙少康、高雄市長參選人柯志恩都會同場並且可能同台，屆時必然又會成為鎂光燈焦點。
張善政身為2020年總統大選韓國瑜的副手，韓國瑜若不出面輔選張，必然被綠營大作文章，只是張陣營目前面對韓國瑜輔選的議題仍沒有正面回應，畢竟在桃園的政治版圖，南桃園是國民黨傳統優勢區，有不少眷村、客家族群，這部分韓國瑜輔選確實能夠刺激出支持者的熱情，但以年輕、新移入民眾為主的北桃園，韓國瑜在2020年落跑、草包等諸多負面標籤仍深植人心，韓出面輔選恐不利張善政在北桃的選情，身為選情雙面刃的韓國瑜該如何出場、何時出場，確實是一大難題。
據了解，目前張善政團隊規劃11月初要邀請韓國瑜正式到桃園輔選，目前規劃在南桃園，可能是以眷村或是軟性的活動為主，希望能夠達到穩固、加溫南桃園支持者熱情，也能減少被綠營操作北桃年輕族群仇恨值的效應。
