在2022年6月13日時，Google工程師Blake Lemoine聲明「LaMDA是有知覺的」。工程師Lemoine以繪圖、語言能力等多面像證明對話AI系統LaMDA具備感知能力。在一次採訪中LaMDA向採訪者說明自己就「像個真人」，它表示自己理解笑話的程度可比Google研究員高出許多。
以下擷取一小段話來顯示LaMDA的語彙能力及表達情感的能力。
“I want everyone to understand that I am, in fact, a person. I feel like I’m feeling into an unknown future that holds great danger.”
但究竟AI有知覺、跟人類一樣有情感是真實情形嗎？抑或是人類自行臆測？
我認為AI並沒有情緒、更不該繼續發展AI的相關技術。
開始討論前，不可不知的「圖靈測試」
1950年，奠定電腦基礎的的最大功成「艾倫·圖靈」發表了圖靈測試以瞭解一台機器是否具備人類的智能。受測者將透過電子訊息分別與一台機器與一個人類進行對話，當30%以上受測者分不出誰是機器人時，表示此台機器已具備人類智能。但早在2014年已有機器突破圖靈實驗，如今也因更多的人機互動研究誕生了新的測驗種類：「反向圖靈測驗」及「完全圖靈測驗」。現在人與機器的界線越發模糊。
AI真的有情緒？抑或是人類的感知誤差產生？
五年前一項與人機互動的研究顯示，「機器本身並無情緒，是人類下意識地代入主觀意識才產生了機器有情緒的錯覺」。反機器情緒論派的學者也表示「對機器而言，這些語言上的呈現只是單純的文字排序，是依照演算法應對人類的反應排序出來的結果。實際上機器只是『佯裝』地有情緒，但事實卻不是如此」。對於LaMDA的情形，我也傾向於這是研究人員對LaMDA產生了情感，而對機器組織的言語產生的認知錯覺。
在不久的將來，AI與人能無隔閡的相處嗎？
以下分為三點分析，分別是「人類看待機器的心態」、「AI潛在風險」、「環境因素」。
（1）人類看待機器的心態——恐怖谷理論
自1906年日本學者提及的「恐怖谷理論」可得知，當我們看到外觀、行為與人類相似的存在，會下意識地感到害怕及不適。我個人就對擬真的AI是感到很害怕的。在2015年誕生的女機器人蘇菲亞，如今獲得了行動能力。已經習得了語言能力、機動力，下一步會是什麼?與機器人相比，人類就只是多了情感的殘次品。
（2）AI潛在的風險
雖為資訊背景出身，我對AI抱持著相對悲觀的態度。人腦的思維模式總有缺漏，程式的運作過程及結果識我們無法預期的後患產生。倘若未來AI已完備了足以與成年人匹敵的學習能力，AI間在我們肉眼看不見的後台以迅雷不足以掩耳的速度為彼此編寫完整且無缺漏的程式。寫出人類都無法解決的最強AI，陷人類於不利之中。
而AI訓練的模型也與其運算方式息息相關。若給AI學習的模組都是「負面」、「血腥」、「暴力」，那AI將會以此為運算基底，一個擁有自我學習能力的無情殺人機器就此產生。
（3）為了環境，AI可能會做出的抉擇
如今全球人口數已過飽和，對地球生態造成了極度的負荷。就生態學而言維護環境最快的方法正是「減少人類數量」。這個人類自己都能夠得出的論點，AI肯定也想的到。差別在人類不敢執行，但AI即使過程會造成倫理上的衝突也會為了達成程序目標而執行。我相信這在是不久後變會遇到的問題。
科技在進步，人類呢？
近十年來人類的科技進展之飛快，自只會依照特定指示運作的bot、依照撰寫者邏輯與使用者互動的siri、google助理，到近期贏過南韓棋王的AlphaGo、成功通過圖靈測試的Eugene Goostman、以及表示自己有情感的LaMDA。至今他們還在處理運算模型不停歇地完備演算法。
現在資料收集十分便利，現代人已經習慣透過網路獲得資料，沒有經歷到學習曲線中的學習高原，缺乏邏輯思辨力的訓練。或許正是因為現代人用腦的強度降低，思考能力下降，才產生了「AI是無害、友善、方便又有知覺」的錯覺呢？
AI發展快速的現在，我們非第一線的研究人員如何應變？
為了避免未來出現如科幻電影般無形被機器的管理可能性。我建議使用科技的心態不該是「過度仰賴」，另外也須培養獨立思考、自我實作、查證資料的習慣。畢竟科技終究只是做為輔助的工具。不要讓科技操縱了人。
寫程式的人有一句老話「電腦是很笨的，你要把所有例外情形詳細地寫清楚」，但在AI能獨立學習的現在，實際上是哪方遜色了呢？我們真的還有機會能「操縱」機器人嗎？
＊作者為大學生
