這是否意味著人們根本不必擔心用AI應聘了呢？網絡巨頭亞馬遜不這麼認為。
實際上，2018年亞馬遜停止了其AI招聘軟體的使用，因為發現它歧視女性應聘者。
AI的挑戰
路透社報導說，亞馬遜AI系統在自學過程中發現，男性簡歷中往往技術行業經驗豐富，因此更喜歡男性應聘者。亞馬遜當時拒絶對此進行置評。
英國招聘專家詹姆斯表示，人工智慧在招聘過程中仍面臨一些挑戰。他說，首先第一步在選擇應聘人過程中如何正確解析他們所說的話或是文字的意思。
詹姆斯表示，這一點雖然很簡單，但谷歌、亞馬遜以及蘋果語音助手仍然會經常搞不懂人們在說什麼，例如，蘇格蘭口音，或是碰到不尋常的單詞和詞組表達等。
其次，就算AI能準確抄寫應試者所說的內容，更大的挑戰在於AI是否能夠鑒別說話人語句中所暗含的語義、細微差別、上下文語境中的意思。AI不一定都能搞明白。相比之下，真人面試官可以憑直覺理解應試者的意思。
英國牛津大學教授，人工智慧專家沃克特表示，如果人們只強調AI在招聘過程中的優點那她會非常擔憂。她說，機器學習的基本原理都是一樣的，它們從大量數據中尋找模式和相似之處。
如果AI在查看過去成功候選人的數據時發現男性居多：比如，如果過去的首席執行官或是牛津教授更多為男性，那AI算法就更容易挑選男性，這樣就會使女性、其他有色人種受到忽略的風險，除非在這方面經過大量測試。
沃克特教授就此曾撰寫過一篇論文，旨在幫助那些使用AI軟體的公司克服應聘以及其他商業運作過程中的偏見。
此外，招聘公司也可以利用AI幫助撰寫招聘廣告，使其語言更具包容性和易於理解，以便能夠吸引更廣泛人群。
比如，總部在美國西雅圖的TextioAI軟體，從世界銀行到特易購（也稱樂購，Tesco），再從多寶箱（Dropbox）到聲田（Spotify）都在使用這款軟體。
與此同時，洛杉磯公司Korn Ferry開發的一個AI招聘軟體還可以幫用人單位主動上網搜索人才，不必等人來申請。這樣可能更容易讓公司聘到他們更滿意的人才。
至於BBC記者穆拉德的AI面試結果嗎，現在還不得而知。反正她現在還沒得到任何下一輪面試的通知，不清楚該公司是否還在招人？
