在 2018 年 10 月 10 日的華為全聯接大會上，華為正式宣佈了其 AI 戰略，這其中包括了打造全棧全場景解決方案，從公有雲、私有雲、邊緣計算、物聯網，到消費者終端的全場景，從晶片、晶片服務、硬體設備、到訓練與推理框架應用的全棧式解決方案。
而在此同時，華為也第一次宣佈其 AI 晶片產品線，並且一口氣推出兩款晶片，其中一款 AI 晶片昇騰 910，算力達到 256TFOPS，是全球已發佈的單晶片計算密度最大的 AI 晶片。根據媒體報導，即使是與昇騰 910 最接近的 NVIDIA V100 相比，昇騰 910 的計算力幾乎整整高出 1 倍，而若將 1024 顆昇騰 910 連接起來，所構建出的 AI 電腦群，將是迄今全球最大的分散式訓練系統，可超高速訓練極為複雜的模型。而這套訓練系統將會納入華為雲，成為華為雲提供高速 AI 訓練算力的重要服務。
事實上，相較於 Google 從雲端拓展的 AI 霸業，華為則是最早投入終端 AI 的廠商，而在資料中心等其他部份，華為也延續其在終端 AI 的執著理念，不只使用標準架構，而是經過大幅調整優化後，基本已經成為專屬華為才有辦法發揮高度效益的的硬體設計。對華為而言，目標不只是要提供單一服務，而是要成為通用服務平臺，這其中包括要將 AI 引入華為的所有產品和服務當中，包括電信基站、雲資料中心、智慧手機、監控攝像頭等，而為資料中心開發新的 AI 晶片，使得語音辨識、圖像識別等應用可以在雲端使用等等。
也許還有許多人認為，華為的對手是愛立信、是諾基亞、甚至是蘋果、三星，但事實上，華為早已進到了另一個全球科技版圖的熱區，他的對手早已不只于此。
而相較於中國其他同樣在雲端、在 AI 領域拼命佈局的巨頭們，仍在國內市場相互較勁卡位，就如同華為當年是最早完成國際化、海外業務收入突破 50% 的中國民營企業一樣，這一次，華為憑藉著過去多年在全球電信網路市場累積的深厚基礎，一如以往的帶頭前行，再次站到了全球科技產業的最前沿。
過去華為可以拳拳到肉擊倒百年電信設備巨人，如今，華為面對的，卻是另一批新對手們的移形換影的競爭，這其中包括了亞馬遜、也包括其他更多不同領域的競爭對手。任正非在 2 年前演講中所提到的“機會主義”，其實早已在過去幾年逐步淡化消失，當北電、摩托羅拉、阿爾卡特朗訊逐一消失在舞臺上，諾基亞一度身處失火的鑽井平臺上，愛立信爆發內鬥傾軋，過去這幾年，華為的一切準備都為了接下來的這段路——承擔、引導、前行。
「千億美元年收入」之於華為，是一個拐點，也是一個起點，當前華為的處境，也當是如此。
＊作者為作者為台灣資深科技記者，現任職於麻省理工學院科技評論（MIT TR）。本文原刊DeepTech深科技。授權轉載。
