為滿足人工智慧（AI）的爆發需求，市場上掀起興建數據中心的熱潮，而構築這些容納超級電腦的巨型中心需要大量的組件、場地和電力，由此引發相關資源短缺。
數據中心高管們表示，訂製冷卻系統的交付時間比幾年前拉長了四倍。備用發電機的交付時間從最短時候的只要一個月拉長到要等待兩年。
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較容易獲得充足電力和數據連接的廉價地產供不應求，這促使數據中心的建設者在全球範圍內四處尋找合適場地並想出各種創新方案。比如，在薩爾瓦多的一座火山旁，在西德克薩斯州和非洲停放的大規模貨櫃內，都規劃了興建新的數據中心。
今年早些時候，數據中心營運商Hydra Host發現自己遇到了麻煩，需要尋找15兆瓦的電力來運行一個規劃中的配備有10,000個AI晶片的設施。
為了找到合適的場地，Hydra Host四處考察，從鳳凰城到休士頓，再到堪薩斯城、密蘇里州、紐約和北卡羅來納州。目前仍在尋找中。
有些場地有電力供應，卻沒有合適的冷卻系統來保證伺服器的運行。而由於供應緊張，新的冷卻系統需要6到8個月才能部署到位。與此同時，擁有冷卻系統的建築卻沒有接收額外電力所需的變壓器，而這些變壓器需要長達一年的時間才能到貨。
Hydra Host的執行長Aaron Ginn說，「就我們目前看到的情況，這波數據中心建設熱潮可能是自第一次網路浪潮以來最熱的一波。」他說，尋找合適的零組件和場地所花費的時間比預期多了好幾個月。
自2022年底OpenAI的ChatGPT開始展示出AI技術的潛力以來，創建AI系統導致對計算能力的需求激增。對於配備了新一代AI晶片的電腦伺服器的需求，正在使現有的數據中心不堪重負。在此類需求方面，目前大熱的是輝達（Nvidia）的圖形處理器（GPU）。
數據中心公司DataBank的執行長Raul Martynek說，「面對這波海嘯式需求，現有數據中心容量將出現短缺。」
創建和部署複雜的AI系統需要數量空前的晶片。分析師估計，2022年推出的ChatGPT版本需要超過1萬個輝達的GPU來進行訓練，而最近發布的新版本則需要更多GPU，這給數據中心帶來了更大壓力。大型科技公司已難以獲取數據中心的供應。
根據房地產公司世邦魏理仕（CBRE）的數據，去年美國的數據中心面積成長了26%，在建面積也創下了紀錄新高。可用來建造數據中心的場地空間價格正節節攀升，與此同時空置率微乎其微，這表明供應跟不上需求。
亞馬遜旗下Amazon Web Services的工程副總裁Bill Vass說，全球每三天就有一個新的數據中心破土而出。
全球最大的數據中心營運商之一Equinix的數據中心服務總經理Jon Lin說，建設一個新的大型數據中心通常需要一年半或兩年的時間。他說，由於建設需要大量的規劃和供應鏈管理，因此當需求激增時，數據中心行業很難驟然擴大規模。
Lin說：「這些不是那種可以迅速扭轉勢頭、實現三倍產能的容易解決的問題。」
Amazon Web Services、微軟（Microsoft）和Alphabet旗下的Google（Google）等雲端計算巨頭正投資數以十億美元計的資金修建新數據中心。在截至去年12月的三個月裡，Google的資本支出同比猛增45%，達到110億美元，其中近一半用於數據基礎設施。
在數據中心建設過程中，微軟試圖通過縮減其他領域的支出來控製成本。根據市場研究公司Dell'Oro Group的估計，2023年該公司在數據中心上的支出超過300億美元。
由於急於建設數據中心，購買一些關鍵數據中心組件所需的時間也隨之增加。連接不同伺服器網路的收發器，現在需要比以前多花幾個月的時間才能到貨。勞動力成本也成為一個問題，因為數據中心建設者面臨著缺乏受過此類敏感設施培訓的建築工人的問題。獲得較小型的網路組件，比如連接不同伺服器機架的電纜，可能需要幾個月的時間。
眾所周知，使得這項技術發揮作用所需的AI晶片更是供不應求。最大一家製造商輝達（Nvidia）已經被眾多企業和雲端基礎設施提供商的需求壓得喘不過氣來。在AI熱潮興起之初，數據中心獲得用於AI計算的圖形處理器的籌備時間升至數月，儘管近幾個月來等待時間有所縮短。
數據中心的高管們稱，獲得大型備用發電機所需的時間從不到一年變成了近兩年。
新的GPU驅動型AI數據中心的特定要求促使建設者們尋找可以獲得大量可靠、價格更實惠的電力的地方。亞馬遜最近買下了賓夕法尼亞州一座核電廠旁的一個數據中心。Meta Platforms正計劃在德克薩斯州艾爾帕索建造價值8億美元的計算基礎設施。
數位基礎設施公司Standard Power正計劃使用模塊化核反應爐為俄亥俄州和賓夕法尼亞州的數據中心供電，這種反應爐類似於為一些潛艦和航空母艦供電的反應爐。總部位於奧勒岡州波特蘭市的NuScale Power表示，已獲准向Standard供應這些反應爐。
NuScale商務長Clayton Scott說：「該數據中心市場昨天就需要電力。」
舊金山新創公司Armada在貨櫃內建造數據中心。該公司可以將這些裝滿輝達晶片驅動性伺服器的便攜式設備放置在諸如德克薩斯州或非洲的偏遠地區此類地方，這些地方靠近天然氣井等廉價能源。
在通過打黑行動來營造更好的商業環境之後，薩爾瓦多削減了AI方面的稅收。Marc Seal經營著一家投資AI數據中心的公司，他正在考慮利用該國的火山為這些數據中心提供綠色地熱能。
